בינה מלאכותית צופה איפה האויב יתקוף

This post is also available in: English (אנגלית)

מודיעין ומודעות מצב בשדה הקרב הינם מבין הגורמים החשובים ביותר לצבא חזק. מטוסי קרב, טנקים, ספינות והטכנולוגיות המתקדמות ביותר בעולם אינם שווים כלום ללא מודיעין אמין ותומך.

צבא ארצות הברית מתכנן כעת לנצל בינה מלאכותית, למידת מכונה, זיהוי מטרות ורובוטים בלתי מאוישים כדי לחזות איפה סביר שתתרחש התקיפה הבאה של האויב.

כחלק מתוכנית ה-ATR-MCAS (זיהוי איומים בעזרת חיישנים אוטונומיים וניידים – Aided Threat Recognition from Mobile Cooperative and Autonomous Sensors), כלי טיס ורובוטים בלתי מאוישים ואוטונומיים יפעלו בשדה הקרב כדי לצפות באויב. המכשירים האוטונומיים יזהו את מערכות הנשק של האויב ויעבירו את הממצאים האלו לתוכנת בינה מלאכותית (AI). בעזרת הממצאים בשטח, הבינה המלאכותית תייצר "תמונת מצב משותפת" (Common Operating Picture – COP) של שדה הקרב.

מודעות מצב הינו דבר חיוני בשדה הקרב. בזמן הקרב או מיד אחריו, ייתכן שכוחות לוחמים בשטח יאבדו את רמת מודעות המצב שלהם, מה שמוביל לחיילים מבולבלים ובזבוז זמן יקר. אך בעזרת COP של שדה הקרב, חיילים יכולים לצפות בתמונת המצב המשותפת ולשחזר את מודעות המצב ואת מודיעין שדה הקרב שלהם באופן מיידי.

בנוסף לכך, המידע שנוצר ב-COP עובר שוב עיבוד על ידי בינה מלאכותית ומייצר המלצות לחיילים לגבי העדפת מטרות. לדוגמא, אם המערכת קולטת שיש בציר אחד ארבעה טנקים מתקדמים לכיוון הכוח ובציר מקביל שבעה טנקים נייחים, אז המערכת ככל הנראה תמליץ לכוחות לתקוף את הטנקים המתקדמים קודם מכיוון שהם מהווים איום גדול יותר לכוח.

מערכת ATR-MCAS לעולם לא תחליף קצין מודיעין אנושי, אך היא יכולה לסייע לבני אדם לנתח מידע ולקבוע סדר העדפות בצורה זריזה ופרקטית. Popularmechanics.com מדווחים שה-AI יכולה לסייע להפחית עבור קציני מודיעין את עומס המידע שמתקבל אצלם בזמן קרב, בעזרת סריקה זריזה של שדה הקרב ואיתור מהיר של האויב, הנשקים והרכבים שלו. ולכן, המערכת מחזקת עבור קציני מודיעין, מפקדים וחיילים את מודעות המצב מבחינה מודיעינית. 

מערכות כמו ה-ATR-MCAS מסייעות לחיילים לחסוך זמן ולנתח את שדה הקרב ביעילות ובזריזות לטובת קבלת החלטות מושכלות כלפי האויב.