דרושים: מערכי נתונים גדולים יותר לאימון ראייה ממוחשבת

This post is also available in: English (אנגלית)

ראייה ממוחשבת היא סוג של בינה מלאכותית, שמאפשרת למחשבים לפרש תמונות וסרטי וידאו. סוכנויות אכיפת חוק רבות וארגונים האמונים על ביטחון הציבור כבר משתמשים בטכנולוגיה לחקירת פשעים, ניטור תשתיות חיוניות ואבטחת ארועים רבי משתתפים שעלולים להוות מטרה לטרוריסטים. גרסה מוקדמת של הטכנולוגיה שימשה לזיהוי התוקפים בפיצוץ במרתון שהתקיים בבוסטון ב-2013, לדוגמא.

זרוע המחקר של קהיליית המודיעין האמריקאית מעוניינת לאמן אלגוריתמים כך שיוכלו לעקוב אחרי אנשים ברשתות מעקב וידאו, והיא זקוקה לנתונים נוספים כדי לעשות זאת. הנתונים המשמשים להכשרת אלגוריתמים כיום הם מעטים מידי, דבר שמגביל את היכולת של הטכנולוגיה לנתח את המגוון הרחב של המצבים שקיימים בעולם האמיתי.

הסוכנות האמריקאית IARPA לפרויקטי מחקר מתקדמים בתחום המודיעין מגייסת צוותים לבניית מסדי נתונים גדולים וטובים יותר כדי לאמן אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת, שינטרו את האנשים בזמן הנעים בסביבות עירוניות. נתוני האימון ישפרו את יכולתה של הטכנולוגיה לקשר יחד סרטים מרשתות גדולות של מצלמות אבטחה, דבר שיאפשר לטכנולוגיה לעקוב טוב יותר אחר מטרות פוטנציאליות.

בעזרת מערכי הנתונים החדשים, מקווים גורמים רשמיים לשפר את תהליך האימון ולאפשר למערכות הראייה הממוחשבת לחבר יחד תמונות ממצלמות הניצבות באזור גיאוגרפי נרחב. "נדרשת העמקה של המחקר בתחום הראייה הממוחשבת ברשתות וידאו הכוללות מצלמות רבות, הדבר עשוי לתרום לשחזור זירות פשע לאחר ארוע, הגנה על תשתיות חיוניות ומתקני תחבורה, הגנה על כוחות צבא, ומבצעים בארועים לאומיים מיוחדים", כך לפי הודעה שפירסמה IARPA.

הספקים הנבחרים אמורים לבצע כ-960 שעות צילום וידאו שיכסו סביבות ותרחישים רבים ומגוונים. מערך הנתונים יצטרך לכלול סרטים מלפחות 20 מצלמות אבטחה שונות ב"מגוון פוזיציות, זוויות ראיה, רזולוציות וקצב פריים", במרחבים אורבניים וסמי-אורבניים. סרטוני הווידאו יצולמו בכל שעות היום ובתנאי מזג אוויר מגוונים, ועליהם לכלול הולכי רגל, כלי רכב בתנועה, שלטי רחוב ועוד.

בסופו של דבר, אלה האנשים שבהם יתמקדו האלגוריתמים כדי לחדד את יכולות הזיהוי והמעקב שלהם, כך מדווח nextgov.com.