This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

מצלמות מעקב ותוכנות בשימוש יומיומי שמבוססות על טכנולוגיות בינה מלאכותית כבר נמצאות בשימוש יומיומי. טכנולוגיית הווידאו בעזרת בינה מלאכותית ממלאה תפקיד הולך וגדל באיתור פניהם וגופם של אנשים בחנויות, משרדים וחללים ציבוריים. בכמה מדינות אף הפכה הטכנולוגיה לשכבה עוצמתית של שיטור ומעקב הממשלתי.

מחקר חדש מראה כי אפשר להסתתר מפני מערכת וידאו מבוססת בינה מלאכותית, זאת בעזרת הדפס צבעוני פשוט. חוקרים מאוניברסיטת קו לוון בבלגיה הציגו גישה המאפשרת להפיק "טלאים" ניגודיים עבור מטרות בעלות גיוון גבוה, כלומר אנשים. הם הוכיחו כי התמונה שעיצבו מסוגלת להסתיר דמות שלמה של אדם מפני מערכת ראיית מחשב לאיתור אנשים, המונעת על ידי בינה מלאכותית. הם הדגימו את הטכנולוגיה על מערכת זיהוי העצמים הנפוצה YoLo(v2), הפועלת בקוד פתוח.

הפיתוח יוכל לאפשר לפושעים להסתתר מפני מצלמות האבטחה או לתת לעריקים דרך לחמוק מסריקות ממשלתיות. פולשים בלתי מורשים יוכלו לחמוק ללא מעקב – כל זאת באמצעות אחיזת לוחית קרטון קטנה לפני גופם כשהיא מכוונת כלפי מצלמת האבטחה, כך לפי arxiv.org/abs.


"המחקר שלנו מוכיח כי ניתן לעקוף את מצלמות המעקב בעזרת הטלאים", טוען אחד החורים, וויב ואן רנסט.

התאמת הגישה למערכות מעקב וידאו מסחריות מהמדף לא תהיה קשה, לדבריו. "כרגע אנחנו צריכים לדעת איזה אמצעי איתור נמצא בשימוש. בעתיד נרצה לפתח טלאי שפועל על מגוון אמצעי איתור בו זמנית", כך אמר ל-technologyreview.com של MIT.

הטכנולוגיה מבוססת על מה שנקרא למידת מכונה אדוורסיאלית. רוב אמצעי הראיה הממוחשבת נשענים על אימון רשת עצבית בזיהוי אוביקטים שונים באמצעות הזנת דוגמאות ופרמטרים עד שהם מצליחים לסווג את האוביקטים נכונה.

בעזרת הטענת דוגמאות לרשת מאומנת וניטור התוצאות ניתן להסיק איזה סוגים של תמונות יכולים לבלבל או להטעות את המערכת.