מערכות מבוססות בינה מלאכותית ילמדו לדבר מהיסוד

This post is also available in: English (אנגלית)

בניגוד למערכות הבינה המלאכותית הקיימות היום, המסתמכות על אימון לפי מערכי נתונים מתויגים, גישה חדשה לבינה מלאכותית משתמשת בהגיון והסקה. בעוד שהכלים הקיימים כיום רק "יודעים" מה נאמר להם על ידי מערכי הנתונים והמפתחים, הרי שהטכנולוגיה החדשה תאפשר לפרש נכונה מצבים שהם לא נתקלו בהם קודם. המחקר ישנה את הדרך בה מערכות שפה כמו אלכסה וסירי לומדות לדבר.

היוזמה ממומנת על ידי דארפ"א, הסוכנות האמריקאית לפרויקטי מחקר מתקדמים בתחום ההגנה. המטרה היא לבנות מערכות שפה לבינה מלאכותית, שלומדות יותר כמו בני אדם ופחות כמו מכונות. במקום "לטחון" כמויות אדירות של נתונים כדי ללמוד את השפה, דארפ"א מעוניינת שהטכנולוגיה תלמד את עצמה על ידי צפיה במציאות, בדיוק כמו שתינוקות אנושיים לומדים.

תוכנית GAILA – רכישת שפה מנומקת על ידי בינה מלאכותית – מיועדת לבנות כלים של בינה מלאכותית שמבינים את המשמעות של מה שהם אומרים, במקום לייצר מחרוזות של מילים על בסיס סטטיסטי, כך מדווח defenseone.com.

התוכנית מהווה חלק מהיוזמה לחקר הבינה המלאכותית של דארפ"א, המספקת מימון מהיר לפרויקטי מחקר בעלי סיכון גבוה בתחום זה.

ייבנה מודל תיאורטי לאימון מערכות בינה מלאכותית לדבר באמצעות חיבור קולות עם רמזים ויזואליים – סרטי וידאו, תמונות והדגמות חיות. בסופו של דבר, הצוותים יבנו אבטיפוס שלומד ומבין מההתחלה טקסט ודיבור באנגלית.