טכנולוגיית ניתוח הווידאו שמפיקה מודיעין לפעולה

This post is also available in: English (אנגלית)

זמן ומשאבים רבים מתבזבזים לא פעם על ניטור וידאו חי על ידי צוותי האבטחה או על חקירות משטרה ואנליסטים לאחר הארוע. יתרה מזאת, צופים אנושיים מחמיצים 50% מהעצמים בסרט וידאו לאחר צפיה של 20 דקות. טכנולוגיה חדשה עשויה לפתור בעיה זו, באמצעות הפיכת הנתונים הוויזואלים המתקבלים מכל מצלמה – כולל מקורות ניידים כמו רחפנים ומצלמות גוף – למודיעין לפעולה מותאם לפי מידה המבוסס על אלגוריתמים של למידה עמוקה.

פיתרון הווידאו אנליטיקס FulcrumAI המבוסס על בינה מלאכותית אמור להיות מסוגל להתפתחות והשתפרות לאורך זמן ביחס לנתוני וידאו מכל מקור שהוא. הטכנולוגיה שמבוססת גם על ראיית מחשב פותחה על ידי Vintra, סטארטאפ שמשתמש בבינה מלאכותית כדי לתגבר מערכות מעקב קיימות.

המערכת יוצרת שיפור בשיעור של פי 20 ביכולות הניטור המרכזי והצפיה בווידאו, באמצעות כלים חדשניים לאיסוף, ניתוח, שיתוף ושיתוף-פעולה. טכנולוגיה חדשה זו בתחום הווידאו אנליטיקס מאפשרת למפעילים, חוקרים ואנליסטים להשתחרר מהצפיה ולהתחיל לעסוק בפיתרונות, בין אם מדובר במרכז עירוני למניעת פשע, צוותי חקירה או יחידת אנליסטים במודיעין.

הפלטפורמה יכולה לשמש כלי לניטור מדויק יותר של וידאו ולהפיק התראות לפעולה, וכן יכולה להוות כלי לניתוח סרטים בחקירות שלאחר הפשע. ניתן לפרוס את המערכת בשתי דרכים כדי לספק יתרונות שונים, בהתאם לצרכים בסביבת ההתקנה:

פריסה באתר במקום בו נמצא הארגון, כדי לתגבר את המשאבים האנושיים על ידי הפיכת וידאו חי להתראות מניעתיות, מודעות מצב ונתונים פורנזיים הניתנים לחיפוש במהירות;

שמירה בענן, כפיתרון לחקירה לאחר ארוע, המאפשרת זיהוי פלילי מתקדם ומדויק במהירות המשקפת את הנעשה בתעשיות המובילות, כך לפי החברה.

איך פועלת הפלטפורמה? היא משתמשת במערכת למידה עמוקה מפיתוח החברה, שנבנתה על ידי מומחים שתכננו אלגוריתמים בעצמם מההתחלה, ויצרו אופטימיזציה ל-GPU (יחידת העיבוד הגרפית) של המודלים כדי לנצל את טכניקות החומרה וההאצה החדשות ביותר.