האיום הגדול ביותר על תכתובת האימייל

This post is also available in: English (אנגלית)

דרכי גישה מאובטחות לאימייל אינן מצליחות למנוע איומים מצד גורמים אנושיים, בין אם הן מבוססות על טכנולוגיות עבר ובין עם מהדור הבא. טכנולוגיה חדשה מבוססת למידת מכונה מסוגלת להגן אוטומטית על ארגונים וחברות מפני תופעות כמו פישינג, העברת אימיילים ליעדים לא נכונים, אימיילים בלתי מורשים והתקפות אחרות מעשה ידי אדם.
חברת הסייבר Tessian שבסיסה בלונדון משתמשת בלמידת מכונה כדי לחסל את פרצות האבטחה האלה. הפלטפורמה תנתח את נתוני ההיסטוריה של הודעות האימייל כדי להבין את ההקשר של תקשורת ויחסים אנושיים. באמצעות הבנת פעילות המייל הנורמלית היא מסוגלת לאתר באופן אוטומטי את נוכחותן של אנומליות המהוות איום, כך מדווח siliconcanals.nl. כאשר ארוע חדש של אימייל יוצא או נכנס עומד להתבצע, מנוע Parallax של החברה יודע לחזות לגבי אותו משתמש, באותה נקודת זמן, אם אותה הודעת מייל מהווה איום אבטחה.
אימיילים חשודים כאלה מקבילים סימון עם אזהרה, מה שאמור להתריע בפני העובדים ומנהלי האבטחה בזמן אמת. הם גם יקבלו הודעה לגבי הפעולה שננקטה עם הוצאת האזהרה.
הפילטרים המבוססים על למידת מכונה וניתנים להתאמה נמצאים על גבי מנוע Parallax וניתן ליישם אותם עבור ערוצי הדואר היוצא והנכנס כדי לשמור על ביטחונם של העובדים ולמנוע פריצות נתונים, לפי אתר החברה.
“אנחנו בתחילתו של העידן השלישי של אבטחת סייבר בארגונים. בתקופות קודמות, אבטחת הרשת היתה אמצעי מספיק. לאחר מכן, עם העליה בשימוש שאפליקציות הענן והמכשירים הניידים, עברו אבטחה בנקודות הקצה. אך למרות כל אלה, פריצות נתונים הגיעו לשיא כל הזמנים. הסיבה לכך היא האנשים. בני אדם הם מקבלי ההחלטות החשובים ביותר. הם מעבדים מידע רגיש ביותר על בסיס יומיומי, ויחד עם זאת הם חשופים יותר מבעבר. מטרת החברה לסייע לארגונים להגן על אנשים לעבד נתונים באמצעות טכנולוגיה מעצימה, במקום להגביל את דרך עבודתם", מסביר טים סדלר, מנכ"ל ומייסד שותף בחברה.