מודל מבוסס בינה מלאכותית יזהה כלי טיס קטנים חשודים

This post is also available in: English (אנגלית)

טכנולוגיה חדשה תאתר כלי טיס לא מסחריים המוגדרים כתעופה כללית – מטוסים קטנים, אולטרה-לייט וכטב"מים – שעלולים להוות איום טרור פוטנציאלי, מבריחי סמים או פעילויות לא חוקיות אחרות.

מינהל המדע והטכנולוגיה של המחלקה לביטחון המולדת בארה"ב מפתחת מודל חיזוי איומים (PTM) במטרה לסייע למרכז המבצעים הימי והאווירי של רשות המכס והגבול (AMOC) לזהות ולבלום כלי טיס עוינים.

המודל משתמש בנתונים ממקרים קודמים בעבר של מרכז המבצעים ובבינה מלאכותית כדי לזהות דפוסי התנהגות של כלי טיס אסורים וחיזוי איומים עתידיים.

ניתן לשלב במערכת מידע כמו מיקום, אותות רדיו ויעד הטיסה כדי לחזות את הכוונות של כלי טיס בעל כוונות פליליות, כך מדווח homelandprepnews.com.

המודל מבוסס על בינה מלאכותית סטטיסטית ויכולות למידה חישובית, על פי janesairport360.com. על בסיס כריית נתונים היסטוריים ממרכז המבצעים הימי והאווירי, המודל משתמש באלגוריתמים של הסתברות סטטיסטית בייסיינית (Bayesian) כדי לחזות איומים עתידיים. "זיהוי פרופילי התנהגות מסוימים של כלי טיס שנאסרו בעבר מאפשר לקבל אמצעי אמין באופן מפתיע להערכה האם מטוס כלשהו מהווה סיכון לביטחון הלאומי", כך טוענים במינהל המדע והטכנולוגיה של המחלקה לביטחון המולדת.

המודל חזה באופן מדויק התנהגויות חשודות במהלך ניסויים. הוא השלים את שלב האבטיפוס הראשוני וכעת נכנס לתקופה מבצעית של שישה עד תשעה חודשים, במהלכם יעבור שיפורים ופיתוח נוסף. השלב השלישי והאחרון יהיה ישום מבצעי ב-AMOC.