שיפור משמעותי בטכנולוגיות זיהוי פנים

This post is also available in: English (אנגלית)

חוקרים מתחרים ביניהם בשיפור ושכלול השיטות לזיהוי אדם בתוך מיליוני דמויות תוך דילוגים בין מגוון של אפליקציות שונות. מדובר על אחת הבעיות המורכבות ביותר במדעי המחשב בעוד שהטכנולוגיה עוד לא הבשילה לשימוש מאסיבי, דוח שמפרסם מכון התקנים האמריקאי קובע כי מאז 2010 חל שיפור של כשלושים בדיוק הזיהוי.

 על פי פרסום של HomeLand Security News Wire, הדוח שחיברו חוקרי ביומטריה של מכון התקנים האמריקאי מתבסס על תוצאות אלגוריתמים שפוחחו על ידי שישה עשר גופים שונים. הפרמטרים שנבדקו על ידי החוקרים, כללו מספר הפעמים שהאלגוריתם זיהה את האובייקט נכון והזמן שלקח לו לבצע את הזיהוי תוך בריקה של כמות גדולה מאוד של מידע.

"בחנו תוצאות של חיפוש אובייקט אחד בתוך מספר רב של אובייקטים, מאחר שזה סוג הטכנולוגיה שיש לו דרישה גבוהה ביותר בשוק של תוכנות לזיהוי פנים", אמר פטריק גרות'ר, אחד החוקרים, שחיברו את הדוח. "האלגוריתמים שנבדקו נמצאים בשימוש נרחב בכל העולם ומשמשים לזיהוי כפילויות במסדי נתונים, למניעת הונאות זהות באמצעות תעודות זיהוי ורישיונות נהיגה, לבקרת כניסה, למעקב, לרשתות חברתיות וחקירו פליליות".

 ארבע קבוצות מדגם שימשו את החוקרים גם ב-2010 וגם ב-2013, אפשרו למכון התקנים לערוך השוואה לאורך זמן. בשני הניסויים נעשה שימוש במסד נתונים הכולל 1.6 מיליון פנים.