כלי ניתוח הנתונים החדשים של VMware
This post is also available in: 
English (אנגלית)
"אנחנו לא יוצרים פתרונות אבטחה, במקום זה – אנחנו עושים שימוש מושכל באלה קיימים", אומר רענן ביבר, מנהל סניף ישראל בחברת VMware. הכלים החדשים של VMware יוצגו, בין יכולות אחרות, באירוע עיבוד נתוני "ביג דאטא" ("נתוני עתק") בעולם המודיעין וה- HLS שייערך ב- 5 ביוני, בגני התערוכה בתל אביב.
ביבר ציין כי בעבר, מתחת לכל שולחן בכל משרד, ניתן היה למצוא את שרתי והתקני אחסון. הבעיה הייתה גיבויים והתאוששות מהירה כדי לקבל זמינות של הנתונים. צורך זה הביא את VMware לפתח את פתרון מרכז הנתונים (Data Center) – "פיתחנו למעשה וירטואליזציה של שרתים, כעת הם נמצאים בשימוש בכל פעם אחד אחר, על בסיס שיתוף משאבים".
התוכנה הייחודית מחלקת את עומס העבודה בין השרתים כדי להבטיח פעולה חלקה ויעילה. ביבר אמר כי התוכנה נמצאת בשימוש על ידי יחידות ישראליות רבות בצה"ל, וכי הנתונים מוצפנים, מגובים ובטוחים.
אותה המהפכה הגיעה גם לעולם האחסון, על ידי שימוש בענן, המשלב התקני אחסון שונים בצורה שקופה למשתמש תוך הבטחת טיב שירות וזמינות.
במהלך השנים האחרונות, המציאות של אוטומציה של ה- "Data Centers" גדלה בחשיבותה ונמצאת בסדר עדיפות גבוה בהנהלות ואצל מקבלי ההחלטות. הגדלת הציפיות העסקיות, הביקוש והדרישה מארגוני IT לספק שירותים באיכות גבוהה באמצעות כוח אדם מצומצם (או מוגבל) מכתיב למנהלי ה- IT הבכירים צורך בשיפור הפרודוקטיביות של הצוותים הקיימים ולמעשה – "לעשות יותר עם פחות".
מנהלי עסקים מצפים עכשיו מאנשי ה- IT וממערכות ה- IT לעמוד בדרישותיהם במהירות ואף להתעלות מעבר לכך, בתחומים כגון שיפור זמן ההגעה לשוק ((Time to Market, על מנת להבטיח תאימות ויכולת התאוששות וחזרה מאסון (Disaster Recovery), ולמעשה הכל בסוף מתבטא בהגדלת היתרון התחרותי. האוטומציה למעשה מעצימה את קו המחשבה הזה, ומציע באותה ההזדמנות לשפר את הזמינות, להפחית את עלויות תפעול, להגיב לדרישות העסקיות מהר יותר, ולהפחית את שיעורי השגיאות הנובעות מתשתיות באמצעות תהליכי עבודה אוטומטיים ומשולבים.
חברת VMware מספקת את ה- VirtualCenter שלמעשה מספק ניהול מרכזי של תשתיות VMware ופונקציונליות הליבה, ומאפשר אוטומציה של תהליכי IT קריטיים. הוא משמש גם כנקודת אינטגרציה ופלטורמה של פתרונות ניהול שונים של יצרני מערכות ומוצרים צד שלישי אחרים.
