Home טכנולוגיה Big Data עתיד הלואו-טק כבר כאן: כמאי פיתחו בינה מלאכותית שמתרגמת תוכניות בנייה לנתונים...

עתיד הלואו-טק כבר כאן: כמאי פיתחו בינה מלאכותית שמתרגמת תוכניות בנייה לנתונים תוך דקות

Image by Kamai
Representational image of the

This post is also available in: English (אנגלית)

חברת Kamai הינה בוגרת מרכז החדשנות INNOFENSE (אינופנס) שמפעילה iHLS בשיתוף עם משרד הביטחון. תוכנית האצה ייחודית זו מסירה עבור יזמים את החסמים לאקוסיסטם הטכנולוגי, והופכת אותם לחברות בשלות ומובילות תוך חיבור למשקיעים הנכונים ומובילה למיזמים טכנולוגיים דואליים במגזרים האזרחי והביטחוני. מטרת התוכנית היא חיזוק הקשר בין השוק האזרחי והשוק הביטחוני באמצעות פיתוח משותף של הטכנולוגיות, ובכך לקדם ולשפר את הטמעתן בשני השווקים.

בכל פרויקט בנייה, עוד לפני שהעבודות בשטח מתחילות, יש שלב אחד שכמעט לא השתנה במשך עשרות שנים: קריאת תוכניות הבנייה והפקת כמויות החומרים, המפרטים והעלויות. קבלנים, מהנדסים ומנהלי פרויקטים משקיעים ימים ולעיתים שבועות במעבר ידני על מאות שרטוטים כדי להבין כמה בטון, פלדה, דלתות, חלונות או מערכות נדרשים לביצוע הפרויקט. כל טעות בשלב הזה עלולה להוביל להערכת חסר או יתר, לעיכובים, לחריגות תקציב ולפגיעה ברווחיות.

כאן נכנסת לתמונה Kamai, שפיתחה מערכת בינה מלאכותית המסוגלת לקרוא תוכניות בנייה ולהפוך אותן באופן אוטומטי לנתונים מובנים, כתבי כמויות ומפרטים, בתוך דקות וברמת דיוק גבוהה. החברה נולדה לאחר שמייסדיה, שהגיעו מעולמות הטכנולוגיה והסייבר, השתתפו בקול קורא של משרד הביטחון בתחומים אלה. במסגרת ההכנות הם התייעצו עם קבלני המשרד העוסקים בתחומי הבנייה, וכך נחשפו לראשונה לענף. משיחת חולין פשוטה צמח הרעיון לפתור את אחת הבעיות הגדולות ביותר של הקבלנים: הבנה מדויקת של הפרויקט מתוך תוכניות הבנייה, הן בשלב המכרז והן במהלך הביצוע. מכאן הדרך לפיתוח שכבת בינה מלאכותית שתבצע את העבודה באופן אוטומטי.

בלב המערכת נמצאים מודלי AI ייעודיים המבוססים על גיאומטריה, שנבנו במיוחד עבור שרטוטי בנייה ומוגנים בפטנט רשום בארה"ב. במקום להסתמך רק על זיהוי תמונה קלאסי, המערכת מבינה את המבנה ההנדסי של התוכנית: היא מזהה אלמנטים כמו דלתות, קירות, חלונות ומערכות, מודדת אותם, מקשרת אותם למפרטים שצירפו האדריכל והיועצים בפרויקט ומחזירה נתונים הניתנים למעקב מלא. כל כמות שמתקבלת מקושרת ישירות לאלמנט שממנו הופקה בשרטוט, כך שניתן לאמת כל תוצאה בלחיצת כפתור.

אחד היתרונות הבולטים של החברה הוא פשטות השימוש. במקום ללמוד תוכנה חדשה עם שלל יכולות מורכבות, המשתמש פשוט שואל את המערכת בשפה טבעית, בכל שפה, והיא מחזירה טבלאות כמויות, חומרים ומפרטים. המערכת זמינה גם כתוסף לפלטפורמות בינה מלאכותית כמו ChatGPT ו-Claude, או דרך API המאפשר לשלב אותה במערכות קיימות. למעשה, החברה אינה מוכרת תוכנה קונבנציונלית, אלא שכבת אינטליגנציה שניתן להטמיע כמעט בכל סביבת עבודה קיימת. בחברה מאמינים שמהפכת הבינה המלאכותית מגיעה כעת גם לענפים המסורתיים ביותר, וכי בשנים הקרובות כל קבלן יידרש להשתמש בכלים מסוג זה כדי להישאר תחרותי. כפי שכיום קשה לדמיין אתר בנייה שפועל ללא טרקטור, כך הם צופים שבעתיד הקרוב יהיה כמעט בלתי אפשרי לנהל פרויקט בנייה ללא בינה מלאכותית כזו שמנתחת תוכניות באופן אוטומטי.

הערך המיידי של המערכת הוא הפקת כתבי הכמויות, אך תוצרי הלוואי שלה הם שמתווים את כיווני הפיתוח הבאים: זיהוי סתירות וטעויות בתוכניות, הגשת חשבונות חלקיים לקבלנים לפי אבני דרך, ואיתור חולשות במכרז שעשויות להוביל לזכייה בפרויקט, ועוד יכולות שייבנו מעל אותו בסיס נתונים מובנה.

מעבר ליישומים האזרחיים, לטכנולוגיה יש גם ערך משמעותי בעולם הביטחוני. היכולת לנתח במהירות תוכניות הנדסיות ולהפיק מהן כמויות וחומרי גלם יכולה לקצר משמעותית את תכנון והקמתן של תשתיות חירום, בסיסים, ביצורים ומתקנים מבצעיים. ככל שגופי ביטחון נשענים יותר על קבלת החלטות מהירה ועל תכנון דיגיטלי, כלים מסוג זה יכולים לצמצם צווארי בקבוק ולאפשר מעבר מהיר יותר משלב התכנון לביצוע. כחלק משיתוף הפעולה עם משרד הביטחון (ספציפית עם אגף ההנדסה והבינוי), החברה פועלת בימים אלה לפיתוח היכולת להפיק כתבי כמויות מתוכניות בנייה בפורמט הישראלי, לפי פרקי הבנייה. בחברה מעריכים שהמהלך יהפוך את המערכת לסטנדרט שבאמצעותו מתומחרים פרויקטים ברחבי ישראל.

כיום נמצאת החברה לאחר גיוס Pre-Seed של 1.2 מיליון דולר, והמערכת משרתת כ-4,000 משתמשים, מנתחת כ-100 אלף תוכניות בנייה מדי חודש, ופועלת מול לקוחות בצפון אמריקה, באירופה ובישראל. בימים אלה נערכת החברה לקראת סבב גיוס Seed משמעותי בהרבה. לדברי החברה, פתרונות מתחרים קיימים בשוק, אך הם אינם מגיעים לרמת הדיוק של המודלים הגיאומטריים שעליהם מבוססת המערכת.

את החברה הקימו אלן אלכסנדר רדקין (24), מנכ"ל ומייסד שותף, ששירת כנגד בתפקיד קצין קשר בגדודי ההגנה האווירית של חיל האוויר ומוביל את חזון החברה להפוך לתשתית ה-AI של תעשיית הבנייה, ובן רודין (25), חוקר AI ומייסד משותף, יוצא יחידה טכנולוגית בחיל האוויר ומהנדס סייבר לשעבר במשרד הביטחון. השניים גדלו יחד בבאר שבע, למדו יחד לאורך שנות בית הספר ולאחר מכן בתיכון הצבאי של המכללה הטכנולוגית של חיל האוויר בבאר שבע, שהוא מסלול שהוביל את שניהם לקריירה טכנולוגית. יחד הם מובילים פיתוח של טכנולוגיה שמבקשת לשנות את הדרך שבה עולם הבנייה, האזרחי והביטחוני כאחד, מפענח, מבין ומנצל תוכניות הנדסיות.