מחקרים מראים כי בינה מלאכותית יכולה לעזור לשפר ניתוח עדות ראייה

Image by Pixabay

This post is also available in: English (אנגלית)

עדויות של עדי ראייה הן אבן יסוד בחקירות פליליות, אך מחקרים מראים כי הטיות אנושיות משפיעות לעתים קרובות על הדיוק של הצהרות. בעיה מרכזית הוא אפקט בו עדים המספקים תיאורים מפורטים מאוד – כגון בגדים או תכונות פיזיות – נתפסים לעתים קרובות כאמינים יותר, גם אם זיכרונם פחות מדויק. תופעה זו עלולה להוביל למסקנות שגויות ולטעויות. עם זאת, מחקר שנערך לאחרונה מצביע על כך שבינה מלאכותית (AI) יכולה להיות הפתרון להפחתת ההטיות הללו ושיפור קבלת ההחלטות באכיפת החוק.

המחקר, שנכתב במשותף על ידי דייוויד דובוליי, עוזר פרופסור בבית הספר לעסקים של לידס, בוחן כיצד AI, וספציפית עיבוד שפה טבעית (Natural Language Processing – NLP), יכול לשמש כדי לנתח הצהרות של עדי ראייה באופן אובייקטיבי. שלא כמו בני אדם, בינה מלאכותית יכולה להעריך שפה מנקודת מבט נייטרלית, ללא הטיות שלעתים קרובות מערפלות את שיקול הדעת האנושי. המערכת יכולה אפילו להקצות ציונים מספריים להצהרות על בסיס הסבירות לדיוק, ובכך לסייע לחוקרים לתעדף את העדויות האמינות ביותר, על פי TechXplore.

דובוליי מסביר כי בעוד שהשיטות המסורתיות של ניתוח עדי ראייה התמקדו בספירת מילים בסיסית, בינה מלאכותית מתקדמת יכולה לספק תובנות עמוקות יותר. על ידי בחינת השפה והביטחון מאחורי הצהרות של עדי ראייה, בינה מלאכותית יכולה לעזור להעריך את האמינות האמיתית של הצהרה. "רק בגלל שמישהו אומר שהוא בטוח לגבי משהו לא אומר שהוא צודק", אמר דובוליי, וציין כי חלק מהטעויות המשמעותיות ביותר באכיפת החוק מגיעות מעדים שעם בטחון מופרז וללא דיוק.

המחקר בדק את האפקטיביות של סיוע AI עם 1,010 משתתפים, שהתבקשו להעריך את זיהויים של עדי ראייה. חלק מהמשתתפים קיבלו תמיכה בבינה מלאכותית, שכללה תחזיות על הדיוק של הצהרות והסברים חזותיים. התוצאות היו מבטיחות: משתתפים שמצאו את הבינה המלאכותית מועילה פחות הושפעו מההטיה של ההצדקה, והיו מסוגלים להעריך תיאורים מפורטים וכלליים בצורה מדויקת יותר.

דובוליי הזהיר מפני אמון עיוור בבינה מלאכותית, אך הדגיש את הפוטנציאל שלה לשפר את קבלת ההחלטות במצבים עתירי סיכונים כמו חקירות פליליות. "אנחנו רוצים כלים שיכולים לעזור לאנשים לקבל החלטות טובות יותר ופחות מוטות", אמר. דובוליי הדגיש את חשיבות השקיפות בהמלצות ה-AI בזמן בו הבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, במיוחד בהקשרים משפטיים שבהם הסיכונים גבוהים.

שילוב בינה מלאכותית בניתוח עדויות של עדי ראייה יכול להוביל למסקנות אמינות יותר, ולהפחית את הטעות האנושית וההטיה באכיפת החוק.