This post is also available in:
English (אנגלית)
חוקרים מיפן, סין ופינלנד יצרו מערכת המחליפה חלקים חסויים של תמונות עם חלופות דומות ויזואלית באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI). החוקרים יצרו מערכת זו כדי לספק אפשרות חזותית יותר קוהרנטית ואחידה עבור צנזורת תמונות ולעזור לשמר את "הנרטיב של התמונה" תוך הגנה על הפרטיות.
פרופ' קוג'י יאטאני מבית הספר להנדסה באוניברסיטת טוקיו, שפיתח את המערכת, אמר: "מצאנו כי טכניקות ההגנה הקיימות עבור שמירת פרטיות תמונה לא מסוגלות בהכרח להסתיר מידע תוך שמירה על האסתטיקה של התמונה המקורית. התמונות המתקבלות יכולות לפעמים להיראות לא טבעיות או מטרידות. החשבנו את זה בתור גורם מוריד-מוטיבציה עבור אנשים שאחרת היו שוקלים להשתמש באמצעים כאלה להגנת הפרטיות. לכן, החלטנו לחקור כיצד נוכל להשיג את שניהם – כלומר, הגנה חזקה על הפרטיות ושמירה על שימושיות התמונה – על ידי שילוב של טכנולוגיית ה- AI הגנרטיבית העדכנית ביותר".
על פי Techxplore, החוקרים יצרו את מערכת "החלפת תוכן גנטיבית" ממוחשבת (Generative Content Replacement – GCR). אשר מזהה את מה שיכול להיחשב כאיום על הפרטיות ומחליפה אותו באופן אוטומטי עם תחליף מלאכותי מציאותי (לדוגמה, החלפת מידע אישי על כרטיס באותיות ג'יבריש בלתי קריאות, או החלפת בניין פרטי בעצמי נוף אחרים).
יאטאני הסביר כי קיימות כיום מספר שיטות נפוצות להגנה על פרטיות בתמונות, כמו טשטוש, מילוי צבע או פשוט הסרת החלק הרלוונטי של התמונה. "בהשוואה לאלו, התוצאות שלנו מראות כי החלפה באמצעות תוכן גנרטיבית יכולה לשמר טוב יותר את הסיפור/מסר של התמונות המקוריות ולספק הרמוניה חזותית גבוהה יותר". הוא הוסיף כי בבדיקות, הם מצאו כי המשתתפים לא יכלו לזהות את התמונות שעברו עריכה ב-60% מהפעמים.
מערכת ה-GCR עדיין זקוקה למשאבי מחשוב רבים, כך שהיא עדיין אינה זמינה במכשירים אישיים כלשהם. יתר על כן, בעוד שהמערכת המקורית הייתה אוטומטית לחלוטין, הצוות הוסיף אפשרות למשתמשים קצת "להתאים אישית" את התוצאה הסופית.
בעוד שיש כאלו שעשויים להיות מודאגים מהסיכונים של יכולות שינוי תמונה ריאליסטיות מהסוג הזה, נראה כי הצוות חיובי לגבי היתרונות של הטכנולוגיה, כאשר יאטאני סיכם: "עבור משתמשים ציבוריים, אנו מאמינים כי היתרון הגדול ביותר של מחקר זה הוא מתן אפשרות חדשה להגנה על פרטיות של תמונות."
