This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

"זיהוי פנים" הוא טכנולוגיה שיכולה לזהות או לאמת זהות של אדם על סמך פניו בה ניתן להשתמש למטרות שונות, כמו פתיחת סמארטפונים, אימות זהויות בשדות תעופה, או אפילו מציאת נעדרים. עם זאת, השימוש הגובר בזיהוי פנים מאיים מאוד על הפרטיות שלנו שכן ניתן להשתמש בטכנולוגיה כדי לעקוב, לפקח, או לסווג אנשים ללא הסכמתם או ידיעתם.

מומחים שונים העלו הצעות כיצד ניתן להגן על פרטיות הפנים שלנו, כולל מספר שיטות שמטרתן למנוע מזיהוי פנים לעבוד. שיטות אלה נקראות אנטי-זיהוי פנים (AFR) ונועדו להסתיר, לעוות או להחליף את הפרצופים בתמונות או בסרטונים. כמו לדוגמה תוכנה שמטשטשת, מפקסלת או מחליפה את הפנים במדיה הדיגיטלית.

עם זאת, לרוב שיטות ה-AFR הקיימות יש מגבלות – שיטות מבוססות תוכנה אלה עשויות לדרוש התערבות של המשתמש או שיתוף פעולה, ייתכן שלא יהיו תואמות לכל הפלטפורמות, ועלולות גם להשפיע על האיכות או השימושיות של התמונות או הסרטונים למטרות אחרות.

על פי Interesting Engineering, צוות של חוקרים מ-USSLAB באוניברסיטת Zhejiang לקח על עצמו את האתגר ופיתח טכניקת AFR חדשה בשם CamPro – הגנה על פרטיות מצלמה. CamPro היא טכניקת AFR המבוססת חיישן המצלמה, אשר משנה את התמונות ישר מהמקור שלה (חיישן המצלמה) ולא אחרי הצילום. זה הופך את CamPro ליעילה יותר נגד ניסיונות זדוניים לעקוף את השיטה.

CamPro מנצלת את הפרמטרים המשתנים של רכיב חומרה הנקרא "מעבד אותות התמונה" (ISP) הממיר את הנתונים הגולמיים מחיישן המצלמה לפורמט תמונה סטנדרטי. CamPro מכוונת את ההגדרות האלה כדי לייצר תמונות שאינן קריאות על ידי מערכות זיהוי פנים תוך שמירה על מספיק מידע עבור יישומים אחרים.

לאחר שבדקו את CamPro במספר טלפונים חכמים, מצלמות אינטרנט ומצלמות מעקב, החוקרים קבעו כי הטכניקה יכולה למנוע ביעילות זיהוי פנים במספר תוכנות לזיהוי פנים, תוך שמירה על הפונקציונליות של התמונה עבור יישומים אחרים. יתרון נוסף הוא ש-CamPro אינה דורשת חומרה או תוכנה נוספת וניתן לשלב אותה בקלות במודולי מצלמה קיימים.

עם זאת, עדיין יש לשיטה מספר מגבלות. לדוגמה, היא לא יכולה לעבוד כראוי במצלמות עם ISP מקובע או שלא ניתן לכוונו, או שהיא עלולה להוסיף אלמנטים חזותיים או עיוותים שעשויים להשפיע על ההעדפה האסתטית או הסובייקטיבית של המשתמשים.