איפה עומדת היום טכנולוגיית זיהוי הפנים?

איפה עומדת היום טכנולוגיית זיהוי הפנים?

Image provided by pixabay

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

תחום הביומטריה ממשיך להתפתח בקצב מהיר, בהבטחה שטכנולוגיה זו תביא ביטחון ואבטחה משופרת ללקוחותיה, ניתן לקחת את טכנולוגיה זיהוי הפנים (Face ID) כדוגמה. טכנולוגיה זיהוי הפנים כבר היום מהווה חלק משמעותי מחיינו, מהסאמרטפונים, מצלמות האבטחה שפרוסות ברחבי הסביבה שלנו או השוואת סריקה של הפנים שלנו עם דרכון למען ווידוי זהות בנמלי התעופה. רוב טכנולוגיות זיהוי הפנים בימינו מבוססים על זיהוי הבדלים במבנה הפנים ומיצוי סממנים ייחודיים כדי לזהות אנשים שונים, איתור של דפוסים אשר שונים בין כל בן אדם.

על מנת לזהות בן אדם עלינו ראשית לדעת איך הם נראים, וכך בדיוק עובדת טכנולוגיית זיהוי הפנים. על ידי הספקה של תמונות אותנטיות ומבוססות אל תוך מערכת זיהוי הפנים, היא תוכל להצביע על מטרות רלוונטיות בסרטוני ווידאו ולקשר בין המראה שלהם לתמונות שנמצאות במאגר המידע, כך נוצר התיאום. מערכות אלו פרוסות על גבי מצלמות אבטחה, ובכך הן הופכות מצלמות פשוטות למצלמות חכמות אשר מסוגלות למנוע תקריות ביטחוניות, להגיב במצבי חירום, ולשפר את רמת הביצוע הכללית של הטכנולוגיה הקיימת.

מגפת הקורונה העולמית הראתה לנו כי טכנולוגיית זיהוי הפנים מצריכה דיוק נוסף ושהטכנולוגיה הקיימת לא מספיקה בחלק מהמקרים. השימוש המוגבר במסכות פנים בזמן הקורונה שבר את המוסכמות הקודמות במחקרי זיהוי הפנים, והכריח מפתחים להסתגל לנוף החדש כמו לדוגמא לזהות מטרות במצבים לא אידיאליים כגון תנאי תאורה קשים לדוגמא החזר אור חזק מאחורי פני החשוד או מצבי חושך מאתגרים. אתגר נוסף הוא זוויות מצלמה שונות – כיום נדרשת היכולת לזהות חשודים שפניהם נמצאים בזווית של 45 מעלות אל המצלמה.

מערכת זיהוי הפנים חייבת להיות מדויקת ביותר, או לפחות לכלול אפשרות לזיהוי מדויק ללקוחות – וזו אינה משימה קלה. אחד האתגרים הרגישים ביותר בתחום זיהוי הפנים הוא ההטייה הגזעית, מערכות זיהוי הפנים נדרשות להיות מסוגלות לזהות פנים באותן ביצועים אל מול כל המוצאים האתניים. מערכות אלו נדרשות לאפשר למשתמשים בהם לעמוד בתקנות הפרטיות והאתיקה הנוקשים ביותר (כגון Article 25) – לשמור נתונים אודות בעלי עניין בלבד, למזער את כמות המידע ומשך שמירת המידע הנשמרים אודות חשודים ולמזער את הגישה למידע של מפעילי המערכת.

על מנת לאבטח את התשתיות שלנו ולצמצם את שיעורי הפשע העולמי, טכנולוגיה זיהוי הפנים חייבת לכלול בינה מלאכותית מתוחכמת שמסוגל לזהות מטרות באופן מדויק ולהתריע את האנשים הרלוונטיים מפני כניסה של גורמים לא מורשים או זיהוי מטרה.

מעוניינים לצלול אל תוך עולם העתידנות הטכנולוגית? – הירשמו לINNOTECH 2023, הכנס והתערוכה הבינלאומיים לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב ב29-30 במרץ.

מעוניינים בחסות / ביתן תצוגה בתערוכת ה-INNOTECH 2023? לחצו כאן לפרטים!