This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

כלי סימולציה הפועלים באימונים צבאיים מפיקים בדרך כלל כמות עצומה של נתונים. הגישה לנתוני האימונים יכולה לסייע למפקדים לדעת מה השיפורים הנדרשים באימון. אבל רוב הנתונים האלה אינם באים לידי ביטוי שימושי.

לאחרונה נחשף מנוע נתונים חדש, שמפתחיו טוענים כי ניתן לשלב אותו עם כל סימולטור. מנוע האנליטיקה  XRAE למציאות מורחבת (XR), מפיתוחה של Booz Allen Hamilton, משתמש באלגוריתמים לצורך השוואת מידע הנאסף מסימולטור לתקנים של נתונים שנקבעים על ידי כל גורם צבאי בזמן אמת.

הודות לעובדה שהמנוע מעבד נתונים בזמן אמת, הערכת הביצועים מוכנה מיידית עם תום האימון. יכולת זו יכולה לצמצם את משך הזמן והמשאבים הנדרשים לקבוע מהי אסטרטגיית הלמידה הטובה ביותר עבור אדם ספציפי.

במהלך הדגמה של הטכנולוגיה, חיישן עקב אחרי תנועה במהלך סימולציית טיסה. המנוע חישב באיזה תכיפות הגובה של המשתמש תאם את דפוס הטיסה האידיאלי והציג את המידע הזה על דאשבורד. קביעת היבצועים באימון עבור מספר מטרות יכולה לסייע למפקדים לפזר את המשאבים שברשותם, כך לפי nationaldefensemagazine.org.