עבודת אנליסט המודיעין תהיה מעכשיו קלה יותר
This post is also available in: 
English (אנגלית)
רבים מהחיישנים המוטסים והחיישנים בחלל מסוגלים לספק תמונות לצורך מודיעין גאוגרפי (GEOINT). אבל בעוד שיהקף הנתונים ממשיך לעלות, האנליסטים מתקשים להתמודד עם הכמות, המגוון והמהירות של נתונים מבוססי-חלל. פרויקט מודיעיני חדש ידגים כיצד מודיעין גאוגרפי שנאסף באמצעות התכת נתונים טוב יותר מהסכום הפשוט של מודיעין גאוגרפי שנאסף ממספר תמונות מחיישנים אלקטרו-אופטיים שעברו אנליטיקה ללא נוכחות תמונות נוספות.
מומחי המודיעין בארה"ב פנו לתעשיה כדי להשיג ערבוב נתונים מחיישני הדמיה מולטי-ספקטרליים שמקורם בלוויינים וחיישני אור נראה, כדי לאתר מהחלל פרויקטים משמעותיים של בניית בתים וסלילת כבישים. המטרה היא לפתח כלים וטכניקות לחיפוש אוטומטי בשטח רחב, ניטור ואפיון של התקדמות ארועים מעשה ידי אדם או ארועי טבע, זאת באמצעות שימוש בהדמיות ספקטרליות של סדרות זמן ממספר חיישנים בחלל או באוויר. בין הדוגמאות – בניה מסיבית, פיתוח עירוני, מחלות בגידולים חקלאיים, שריפות יער, הצפות, הגירת אזרחים, רעידות אדמה ועוד.
גורמים רשמיים בסוכנות לפרויקטים מתקדמים בתחום המודיעין IARPA במחלקת ההגנה האמריקאית פרסמו הודעה על פרויקט SMART לטכניקת זיהוי מכונה אוטומטי המבוסס בחלל. הפרויקט נשען על שני תחומים טכניים – התכת מידע, ואלגוריתמים לאיתור ואפיון ארועים מעשה אדם או טבע.
הפרויקט יישען על מידע גאוגרפי שהתקבל ממצלמות לווין ויפתח עיבוד חיישנים מולטי-ספקטרליים ומולטי-טמפורליים כדי להניח בשכבות את הנתונים מהחיישנים וכך להקל על עבודתו של אנליסט המודיעין.
לפי militaryaerospace.com, הפרויקט מיעועד לצמצם אי-ודאויות המובנות בנתוני חיישן בודד, ולצמצם את הכמות של נתוני המודיעין החזותיים שמציפים את האנליסטים, באמצעות פיתוח כלי ביג דאטה.
בשעה שחיישן בודד הוא בעל רזולוציה מספיקה כדי לאתר שינויים ואנומליות מעשה ידי אדם, הרי שמומחי מודיעין עדיין מתקשים להתמודד עם חוסר היכולת לנתח תמונות לאורך זמן בגלל סיבובי הלווין שאינם תדירים או בשל תנאי מזג אוויר.
באמצעות שילוב נתונים ממספר חיישנים אלקטרו-אופטיים שונים, מומחי IARPA רוצים לשפר את היכולת לאתר ולנטר הפרעות מעשה ידי אדם.
היישומים נעים בין מודיעין גאו-מרחבי, התאוששות מאסון וסיוע הומניטרי, לבין הערכה אוטומטית של שימוש בקרקעות לצרכים מסחריים.
