להפוך את מבצעי הכטב"ם לבטוחים יותר

This post is also available in: English (אנגלית)

טכנולוגיה חדשה יכולה לשפר את בטיחותן של טיסות כלי טיס בלתי מאוישים, בפרט הטיסות שמעבר לקו הראיה של המטיס (BLOS). הטכנולוגיה החדשה לכטב"מים – נחיתת חירום בטוחה אוטומטית (AESL) מיועדת לתעד ולסווג תמונות בגובה, כדי לאפשר לכטב"ם לזהות בצורה אוטונומית שטח נחיתה בטוח במקרה שמשהו ישתבש.
הטכנולוגיה פותחה על ידי Black Swift Technologies (BST) עבור כטב"ם ה-S2 שלה. פונקציונליות זו מעבדת כמויות גדולות של נתונים במהירות וביעילות ומאפשרת זיהוי עצמים ותוואי קרקע שיש להמנע מהם כדי להנחית את כלי הטיס בלי לפגוע באנשים או ברכוש, כך טוענת החברה.
בעוד שהפונקציונליות של החברה יחודית כרגע לפלטפורמת הכטב"ם שלה, הרי שלא מן הנמנע שיתקיים שיתוף פעולה עם מערכות של צד שלישי.
לדברי דר' ג'ק אייסטון, מנכ"ל החברה, "המטרה של מערכת AESL היא לצלם תמונה, ותוך 60 שניות מתקלת מנוע קריטית – לזהות אזור נחיתה, לחשב מסלול נחיתה ולהנחית בצורה בטוחה את כטב"ם הרחק מאנשים ומכשולים. אנחנו משוכנעים שהבנה מעמיקה ואינטגרציה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה יכולות לסייע כמאיץ צמיחה בתחום הכטב"ם ואימוץ הטכנולוגיה בכל התעשיה".
לפי auvsi.org, הטכנולוגיה פותחה הודות למענק SBIR מטעם נאס"א. החברה מינפה גם שיתוף פעולה קיים עם חברת הטכנולוגיה Luxonis המתמחה בלמידת מכונה מוטמעת, בינה מלאכותית וראיית מחשב.
ברנדון גילס, מנכ"ל Luxonis מסביר: "הטכנולוגיה משתמשת בתמונות וידאו או סטילס של הקרקע כדי לקבוע מהם העצמים ולסווג אותם כבני אדם, כלי רכב ו/או מבנים – גורמים שיש להמנע מהם בכל מחיר, גם אם זה על חשבון כלי הטיס – כדי לזהות אזרוי נחיתה בטוחים עבור כטב"ם במצוקה".
“בעזרת המינוף של ראיית מכונה ובינה מלאכותית, הטכנולוגיה מאפשרת תפיסת עולם כמו-אנושית, כאשר האוטונומיה לא צריכה להסתמך אך ורק על GPS, מדי גובה ודומיהם. המערכת מסוגלת להבין ויזואלית מה מסביבה ולקבל החלטות בהתאם, בזמן אמת".