סטארטאפ במאיץ iHLS: מנוע בינה מלאכותית מביא למהפכה באינטראקציית אדם-מכונה
This post is also available in: 
English (אנגלית)
בענף התחזוקה התעופתית, העלות הישירה של טעות אנוש מוערכת בכ-10% מסך כל עלויות התחזוקה. לחברת תעופה שמפעילה צי של למעלה מ-1000 מטוסים הדבר עלול להסתכם בסכום שנתי של $500 מיליון ויותר.
בעיה זו חורגת מעבר לתעשיות השירותים, ומקיפה גם את התפעול התעשייתי של ציוד מורכב, קבלת החלטות במשימות מורכבות של אדם-מכונה בתחומי הביטחון, אבטחת סייבר הגנתית במפעלים ובמקרים רבים אחרים.
לעיתים קרובות, שורש הבעיה הוא חוסר היכולת של אנשים לזהות בצורה עקבית, לבצע ולהעריך נכונה את התוצאות של המשימות, אפילו בסביבות משימה פשוטות.
סוכן קוגניטיבי לאינטראקציית אדם-מכונה
Modal AI, סטארטאפ ישראלי שמשתתף במחזור השישי של האקסלרטור הביטחוני של iHLS, מפתח טכנולוגיית ליבה חדשה של בינה מלאכותית לבניית סוכנים קוגניטיביים, שמספקת למערכות מודלים "מנטליים" מכווני-פעולה, כדי לסייע להם להפוך לבעלי מודעות (עצמית) לפעולות שלהם ולתוצאותיהן, כמו גם לפעולות ולתוצאות של אחרים – בני אדם ומכונות.
כמו בני האדם, הסוכן הקוגניטיבי מקבל סוכנות, היכולת להגות, להנחות, לפקח ולגרום לפעולות לקרות, כמו גם להעריך בצורה ביקורתית תוצאות שהושגו, ולבצע פעולות ריפוי, לפי הצורך. תמיכה של סוכן קוגניטיבי במשימות עבודה דומה להשגחה של קולגה בעל ידע, ומסייעת להבטיח תוצאות משימה נכונות.
היתרונות של סוכן קוגניטיבי הם רבים. לדוגמא:
עבודה בהתאם לדרישות: סוכן קוגניטיבי יכול לבחון תשומות ותפוקות מצופות ובכך להבטיח שכל אחד משלבי הביצוע על ידי האדם והמכונה הושלם בצורה נכונה.
הנחיה והסבר: סוכן קוגניטיבי מסוגל להסביר את תוצאות הפעולות. לדוגמא, מדוע ביצוע משימת תיקון הוערך כלא תקין; או למה תהליך תעשייתי או הפעלת ציוד לא החלו, לדוגמא כתוצאה מכשל תנאים מוקדמים. הסוכן יכול גם לספק (בהמשך) גם הנחיה פרואקטיבית איך להשלים את המשימה בצורה נכונה ומה יש לעשות בשלב הבא.
יכולת ללמד ועלויות פיתוח נמוכות: ניתן ליצור מודלים באמצעות תצפיות מתוזמרות. לדוגמא, במקום לכתוב הוראות לתיקון חלק של מנוע, סימולציית מציאות מדומה יכולה לשמש כדי להדגים ולתייג כל שלב בהנחיות והתוצאות. את כל אלה ניתן ליישם ישירות באמצעות סוכן קוגניטיבי.
אלגוריתם ההסקה הסימבולית קל המשקל מאפשר לסוכן גם להפעיל מכשיר קצה בעלויות ואנרגיה נמוכות; ויכולת יחודית "לחבר את הנקודות" יכולה גם לנסח השערות לגבי הכוונה של הפעולות והתוצאות האנושיות הנצפות.
תחומי יישום ושימושים
כעת החברה בוחנת מספר תחומים במטרה לזהות שיתופי פעולה עם שותף אסטרטגי ליצירת פיתרון מוצר בר קיימא מינימלי (MVP) בעל ערך עבורם. התחומים הנבדקים כיום הם:
- התקנה ותחזוקה בתעשיה, כולל אוויר וחלל
- תפעול ציוד הוני מורכב
- אבטחת סייבר הגנתית במערכות מפעלים
- שירותי אזרחות משולבים
התאמה טכנולוגית טובה היא כשאפשר בקלות לקבל פידבק על מצבי העולם או של מכונות בצורה של קבצי לוג, חישה מבוססת-IoT ועוד. זהו המקום בו לטכנולוגיית הבינה המלאכותית יש את היכולת לפרוח ולספק את הערך המוסף המשמעותי ביותר לתוצאות משימות ועסקים.
בימים אלה החברה מחפשת אפשרויות ישום נוספות בעלות ערך.
