This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

צילום הווידאו הנרחב במקומות ציבוריים באמצעות מצלמות במעגל סגור, מצלמות לבישות של שוטרים ומעקב תשתיות כגון כבישים, רחובות ובניינים, יצר צורך חיוני בהגנה על הנתונים האישיים המצולמים באמצעות שירותי עריכה מדויקים ומהירים. נתונים אלה כוללים צילומי פנים, לוחיות רישוי, מספרי בתים, סימנים גופניים ועוד.

ארגונים מחזיקים באלפי שעות וידאו. באמצעות טכנולוגיות זיהוי פנים, סרט וידאו שמראה שאדם נכח במקום מסוים בזמן מסוים משקף היבט ביומטרי בלתי ניתן לשינוי של זהות, וחושף מידע אישי שניתן לזיהוי. משימת האנונימיזציה של נתונים אלה באופן ידני היא מורכבת ודורשת צוותים גדולים שיעברו על הסרטים, וקיים גם סיכון משמעותי שהם יחמיצו פרטים. זיהוי פנים אינו טכנולוגיה חדשה, אבל ברוב המקרים האלגוריתמים מאומנים לזהות ולקטלג אנשים ולא למחוק אותם.

פלטפורמה חדשה, המבוססת על למידת מכונה, הופכת את סרט הווידאו לאנונימי מלכתחילה, כברירת מחדל. SecureRedat מבטיחה כי לא יוחמץ אף פריט החושף צילום פנים פרטי. הטכנולוגיה מספקת עריכה מהירה ומדויקת של סרטי אבטחה, סקירה ותיעוד ארועים תוך התאמה לחקיקה האירופית להגנת פרטיות הנתונים, ה-GDPR, כך לפי prnewswire.com.


הפלטפורמה מאפשרת למגזרים שונים, החל מסוכנויות אכיפת החוק ועד לארגוני ביטחון, ערים חכמות וחברות מסחריות בינלאומיות להשתמש בלמידת מכונה כדי להפוך את הווידאו שלהם לאנונימי באופן מיידי.

הטכנולוגיה החדשנית שפותחה על ידי החברה הבריטית Pimloc זמינה בענן, עם אפשרות לאירוח מקומי בארגון או החברה לפי הצורך. הפלטפורמה פותחה במטרה להתמודד עם סרטי הווידאו המורכבים והמסובכים ביותר לעיבוד, ממקורות כמו טלוויזיה במעגל סגור ומצלמות המורכבות ברכב בכל תנאי מזג אוויר ותאורה.

פלטפורמת הבינה המלאכותית עברה אימון באמצעות מיליוני תמונות וסרטי וידאו, ובהמשך עברה התאמה מדויקת יותר עם סרטי וידאו ספציפיים של אבטחה ומעקב כבישים. ניתן לבצע התאמה אישית לארגון באמצעות אימון הפלטפורמה על סמך נתונים ספציפיים של הארגון.