This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

הממשל האמריקאי מנסה לקדם מהלכים שיאפשרו לארה"ב תפקיד מוביל בטכנולוגיות בינה מלאכותית. זאת לאור העובדה שרבים מהאלגוריתמים שנחשבים כיום בינה מלאכותית כבר פותחו לפני שנים רבות, ובסופו של דבר יש להם מגבלות. "אנחנו קוצרים כיום את הפירות של מה שנזרע לפני כמה עשורים", אומר ג'ון אברט, סמנכ"ל לשכת החדשנות במידע של דארפ"א, הסוכנות האמריקאית לפרויקטי מחקר ביטחוניים. "לכן אנחנו מתכוננים לעבר אתגרים בעתיד הרחוק, כאלה שאולי עוד לא יבשילו במשך עשור".

תוכנית חדשה בהיקף של $2 מיליארד לחמש שנים, שהושקה על ידי הנשיא טראמפ בפברואר, עשויה לסייע במימוש יעד זה.

דארפ"א היא אחת הסוכנויות שהתגייסו למשימה. באמצעות תוכניתה AI Next, הושקו תשעה פרויקטים עיקריים למחקר, המיועדים להתמודד עם המגבלות הקיימות. אלה כוללים ניסיון ללמד את תוכניות הבינה המלאכותית לנהוג לפי השכל הישר, חולשה שגורמת לא פעם לכשלים במערכות הקיימות. באמצעות מתן הבנה רחבה יותר של העולם לבינה המלאכותית – דבר שנתפס כמובן מאליו עבור בני אדם – אפשר יהיה לייעל את פעולות המסייעים האישיים ולפשט את הצ'אט איתם, ורובוטים יוכלו לנווט טוב יותר בסביבות לא מוכרות, כך מדווח technologyreview.com.


למידת מכונה מבוססת על אימון על פי נתונים קיימים. פרויקט נוסף של דארפ"א יפתח תוכניות בינה מלאכותית שיהיו מסוגלות ללמוד מכמויות קטנות יותר של נתונים.

כמו כן ימומנו מחקרים המתמקדים בתכנון שבבי בינה מלאכותית יעילים יותר; חיפוש דרכים להסביר את קבלת ההחלטות של כלים בתחום למידת מכונה; והפיכת תוכניות הבינה המלאכותית לבטוחות יותר.

באמצעות האקדמיה וסוכנויות כמו דארפ"א, ארה"ב מממנת מחקרים חדשים במשך השנים, מה שהניב חדשנות טכנולוגית שלא תמיד נראתה מובנת בתחילה. דוגמא לכך היא המכונית ללא נהג – לפני כעשור, דארפ"א ארגנה סידרה של תחרויות ברכב ללא נהג באזורים מדבריים ועירוניים. התחרויות עוררו התלהבות לנוכח הפוטנציאל הטמון בנהיגה האוטומטית, והופיע גל של השקעות בתחום. חוקרים רבים שהשתתפו במהלכים אלה הם מי שהתניעו את פיתוח המכונית ללא נהג של גוגל.