בינה מלאכותית – להסדרת תנועת הרחפנים בערים

This post is also available in: English (אנגלית)

חברת סטארטאפ לונדונית בתחום הביג דאטה, Flock, בונה פלטפורמה לביצוע ניתוחי סיכון לגבי טיסות רחפנים, תוך שימוש באמצעי בינה מלאכותית על מנת לאתר נתונים המופקים מסביבות עירוניות. בשלב זה החברה ממקדת את מאמציה בשוק הבריטי.

לפי TechCrunch, החברה אוספת נתונים לגבי מיקום בניינים, אנשים ומכוניות בסביבות עירוניות, לצד תנאי מזג אוויר, ומזינה אותם לפלטפורמת הערכת הסיכון שלה. התוכנה אמורה לנתח טיסה מתוכננת של רחפן בזמן אמת ולבצע ניתוח "עלות/תועלת" על מנת לסייע למבטחים לקבוע פרמיות או למפעילי הרחפנים להחליט האם כדאי להם לבצע טיסה מסוימת.

בעתיד החברה מתכוונת ליישם אלגוריתמים של machine learning על הנתונים העירוניים שהיא אוספת, כדי ליצור "הפחתה בסיכון בזמן אמת" עבור מפעילי הרחפנים, באמצעות הערכות חיזוי לתזמון טיסות. החברה מקווה שבדרך זו ניתן יהיה להגיע לטיסות רחפנים אוטונומיות לחלוטין במסלולים עם סיכון מופחת.

"הרעיון הוא ליצור ניתוח מגמות המובנה בתוך המערכת, כך שנוכל לנתח נתונים היסטוריים ולייצר הבנה טובה מאוד לגבי כיצד ערים מתנהגות באופן כללי ואיך אוכלוסיות ותנאי תנועת כלי רכב משתנים לאורך זמן", ציין אד לאון קלינגר, מנכ"ל החברה.

"כך נוכל לחשב מהו המסלול הטוב ביותר ומה העיתוי המתאים והיעיל ביותר לטיסת הרחפן, הן למטרות לוגיסטיות פניות והן למטרות הערכת סיכון חיצוניות. נשתמש ב-machine learning על מנת לגבש את התחזיות הנדרשות כדי שרחפנים יוכלו לנווט ולהיות מתוזמנים באופן אינטליגנטי בתוך הערים".