Video Analysis: כך האח הגדול יודע מה עשיתם

This post is also available in: English (אנגלית)

הזמינות של מצלמות דיגיטליות הולכת וגדלה, וסרטונים דיגיטליים הפכו כל כך קלים להפקה עד שלבני אדם פשוטים קשה להתמודד עם הנפח העצום של החומר המוקלט. כשחוקרים באים לנתח כמות עצומה של סרטונים אחד הכלים שעומדים לרשותם הוא אלגוריתם לזיהוי פעולות – אלגוריתם שיכול לקבוע מה בדיוק עושים האנשים שנקלטו בעין המצלמה.

שני חוקרים אמריקאים – Hamed Pirsiavash מ MIT ו Deva Ramanan מאוניברסיטת קליפורניה – יציגו בקרוב אלגוריתם חדש מהסוג הזה, יעיל יותר מהמוכרים היום. לפי הדיווח ב MIT News אחד היתרונות שלו הוא קצב העבודה – משך הזמן שלוקח לאלגוריתם לנתח את הסרטון עולה בקו ישר בהתאם לאורך הסרטון. אם קובץ אחד גדול פי עשר מהשני, האלגוריתם ידרש לפעול פרק זמן שארוך גם הוא פי 10, ולא פי 1,000 כמו חלק מהאלגוריתמים המיושנים יותר.

iHLS – Israel Homeland Security

יתרון שני – האלגוריתם יכול לנתח בצורה סבירה פעילות שלא הושלמו, כך שאפשר לטפל באמצעותו גם בהזרמת וידאו בזמן אמת. עוד לפני שהפעולה הושלמה האלגוריתם יציג הסתברות מסוימת לכך שהפעולה היא מסוג הפעולות שהמפעילים מנסים לאתר. עם המשך הסרטון יתכן שהתוכנה תשנה את ההערכה שלה, אבל בכל מקרה לא חייבים לחכות לסוף.

בנוסף לכל האלגוריתם דורש כמות קבועה של זכרון, ולא משנה כמה פריימים של וידאו כבר נותחו. שלא כמו גרסאות קודמות מדובר באלגוריתם שיכול להתמודד עם כל סרטון ולא משנה מה אורכו (או כל קובץ ללא תלות בגודל).

האלגוריתם החדש מבוסס על אלגוריתם מתחום עיבוד השפה הטבעית, אסכולה במדעי המחשב שעוסקת בפיתוח טכניקות לפירוש משפטים שכתובים בשפה טבעית.