This post is also available in:
English (אנגלית)
איומים ביולוגיים מציבים אתגר ייחודי בפני ארגונים צבאיים. מידע על התפרצויות מחלות, אירועי בריאות חריגים, ממצאי מעבדה, דיווחי מודיעין ותנאים סביבתיים מגיע לעיתים קרובות ממקורות רבים שאינם מחוברים זה לזה. על האנליסטים לשלב במהירות את כל מקורות המידע הללו כדי לקבוע האם אירוע ביולוגי פוטנציאלי מהווה איום מבצעי ומהי התגובה הנדרשת.
פלטפורמה חדשה המבוססת על בינה מלאכותית, שפותחה על ידי חברת Cyberhill, נועדה לפשט את התהליך באמצעות ריכוז יכולות הניטור, ההערכה והתמיכה בקבלת החלטות בתחום האיומים הביולוגיים בסביבת עבודה מבצעית אחת.
המערכת, המכונה Biosurveillance Information Platform (BIP), מאחדת כלים שבעבר היו מפוזרים בין מספר יישומי תוכנה שונים. במקום לעבור בין מסדי נתונים ומערכות ניתוח נפרדות, מפקדים ומומחי ניטור ביולוגי מקבלים תמונת מצב מבצעית אחידה של הסיכונים הביולוגיים דרך ממשק אחד.
הפלטפורמה מבוססת על מסגרת עבודה של בינה מלאכותית, המשלבת תהליכי עבודה מאובטחים עם יכולות ניתוח המותאמות למשימות מבצעיות. מידע המתקבל ממקורות שונים מוזרם למערכת, שם הבינה המלאכותית מסייעת לאנליסטים באמצעות ארגון הנתונים, זיהוי דפוסים והבלטת איומים פוטנציאליים המחייבים תשומת לב.
על פי דיווח של NextGenDefense, אחת היכולות הנמצאות כיום בפיתוח היא תרגום אוטומטי של דיווחים בשפות זרות. באמצעות המרת המידע לשפה אחידה, מבקשת המערכת לצמצם את העיכובים הכרוכים בתרגום ידני ולשפר את המודעות לאירועים ביולוגיים מתפתחים ברחבי העולם.
יכולת נוספת המתוכננת למערכת היא סיווג אוטומטי של מחלות. במקום לדרוש מהאנליסטים למיין כל דיווח באופן ידני, הבינה המלאכותית תסווג את ההתראות לפי סוג האיום, ובכך תאפשר למומחים לזהות במהירות רבה יותר אירועים משמעותיים.
בעתיד צפויה הפלטפורמה לשלב גם כלי חיזוי המסוגלים להעריך כיצד התפרצויות מחלות עשויות להתפשט לאורך זמן. מודלים אלה נועדו לתמוך בתכנון מבצעי באמצעות סיוע בקבלת החלטות לגבי פריסת משאבים רפואיים, חיסונים או ציוד מגן עוד לפני שההתפרצות מתרחבת.
גרסאות עתידיות של המערכת יפיקו גם דוחות מסכמים, שיספקו למפקדים הערכות קצרות ומעשיות, תוך מתן אפשרות לאנליסטים לעיין במסקנות שהפיקה הבינה המלאכותית ולעדכן אותן לפי הצורך.
מנקודת מבט ביטחונית, ניטור ביולוגי מהיר הופך לחשוב יותר ויותר לצורך הגנה על הכוחות, שמירה על כשירות מבצעית והתמודדות הן עם התפרצויות טבעיות של מחלות והן עם מתקפות ביולוגיות אפשריות. שילוב של מקורות מידע רבים בפלטפורמה אחת, בסיוע בינה מלאכותית, עשוי לקצר את הזמן שבין זיהוי אירוע ביולוגי לבין קבלת החלטות מבצעיות מושכלות.
ככל שהבינה המלאכותית משתלבת עמוק יותר במערכות התמיכה בקבלת החלטות של צבאות, פלטפורמות לניטור ביולוגי מסוג זה ממחישות כיצד ניתן להפוך כמויות עצומות של מידע רפואי ומודיעיני מורכב לתובנות מבצעיות עבור מפקדים ואנליסטים.
