מהפכה בביצועים: סוד שבבי הבינה המלאכותית גייס 10 מיליון דולר

R

This post is also available in: English (אנגלית)

הדרישה לאמינות ויעילות גבוהות יותר במערכות קריטיות למשימה מהווה אתגר מתמשך במגוון תעשיות. ביישומים הנעים מאוטומציה תעשייתית ועד לפלטפורמות אוויריות מתקדמות, הביצועים של הרכיבים האלקטרוניים הבסיסיים הם בעלי חשיבות עליונה, שכן כשלים עלולים להוביל לשיבושים תפעוליים משמעותיים ולסיכונים בטיחותיים. הבטחת תפקוד אופטימלי של מערכות אנלוגיות ומערכות אותות מעורבים בתנאים תובעניים עומדת במוקד החדשנות בתחום החומרה.

חברת סטרטאפ בתחום המוליכים למחצה, Vervesemi Microelectronics, מתמודדת עם אתגר זה באמצעות גישה חדשה לתכנון מעגלים משולבים. על פי דיווח של CXO Digital Pulse, החברה גייסה 10 מיליון דולר בסבב גיוס הון מסדרה A כדי להאיץ את ההשקה המסחרית של מעגלי שרשרת האותות האנלוגיים שלה, המשופרים באמצעות למידת מכונה. הון חדש זה מיועד לסייע בהרחבת פורטפוליו הקניין הרוחני שלה ובחיזוק יכולות המחקר והפיתוח.

ליבת הטכנולוגיה של החברה טמונה בארכיטקטורות קנייניות המשלבות למידת מכונה לשיפור האמינות, תפוקת הייצור והביצועים הכוללים של המערכות שלה. גישה חדשנית זו כבר אומתה בהצלחה בשבבי סיליקון, ומספר לקוחות, על פי הדיווח, כבר עוברים לייצור עם הרכיבים החדשים. הטכנולוגיה שואפת לספק ביצועים חזקים ויעילים יותר בסביבות בעלות סיכון גבוה.

לאחרונה, הסטארטאפ הציג קו מוצרים חדש המיועד ספציפית לבקרת מנועים. פתרונות אלה מותאמים ליישומים הדורשים יעילות ואמינות גבוהות, הנמצאים בכלי רכב חשמליים, רחפנים ואוטומציה תעשייתית. המערכת משלבת חישה מדויקת, אלגוריתמי בקרה חכמים ומנגנוני זיהוי תקלות מתקדמים. שילוב זה נועד לשפר הן את הביצועים התפעוליים והן את תקני הבטיחות של המכונות שבהן המערכת מותקנת.

אף שפותחה עבור המגזר התעשייתי והאנרגיה, לטכנולוגיה זו יש רלוונטיות ברורה לתעשייה הביטחונית. בקרת המנועים עתירת האמינות היא קריטית לביצועי כלי טיס בלתי מאוישים (כטב"מים) ופלטפורמות רובוטיות אחרות המשמשות במבצעים צבאיים. יכולות זיהוי התקלות המתקדמות והחישה המדויקת של המערכת יכולות לתרום ישירות לשיעורי הצלחה גבוהים יותר במשימות ולשיפור הבטיחות התפעולית של מערכות הגנה אוטונומיות.