This post is also available in:
English (אנגלית)
אבטחת מתקנים גדולים בשעות הלילה נותרת אחד האתגרים העקביים ביותר עבור גורמי ביטחון ותשתיות חיוניות. מצלמות בתאורה נמוכה סובלות לעיתים מתמונות גרעיניות, ניגודיות ירודה וטווחי זיהוי מוגבלים — תנאים שעלולים לעכב זיהוי איומים או להותיר אזורים שלמים ללא יכולת ניטור. שיתוף פעולה חדש בין שתי חברות טכנולוגיה מקליפורניה מבקש להתמודד עם הבעיה באמצעות גישה המבוססת על בינה מלאכותית, שמפיקה הרבה יותר מידע מחיישנים זולים הקיימים כבר היום.
במרכז הפתרון עומד מנוע שיפור־תמונה מבוסס AI, המגדיל את הרגישות האפקטיבית של מצלמות בכ־פי עשרה. במקום להסתמך על חומרה ייעודית, המערכת מעבדת וידאו בזמן אמת על גבי מחשבי קצה קומפקטיים ובהם מעבדים סטנדרטיים. על ידי חידוד תמונות חשוכות או רועשות, המערכת מספקת תמונה ברורה יותר של תנועה, אובייקטים ותוואי שטח גם כמעט בחשיכה מוחלטת. הגישה נועדה לאפשר לצוותי אבטחה לזהות ולסווג איומים מוקדם יותר — תוך הפחתת התלות במערכות אופטיות יקרות.
על פי דיווח של MilitaryAI, התוכנה משולבת כעת ב־Legion, אשר מהווה פלטפורמה המאגדת מצלמות, רחפנים ומערכות סיוע נוספות ללוח־בקרה אחד.Legion כבר פרוסה ביותר מתריסר מתקנים צבאיים בארה"ב, שם היא מאחדת נתוני חיישנים ומעניקה תמונת מצב משותפת לכוחות ההגנה על הבסיס. מכיוון שהפלטפורמה תואמת למערכות ישנות וחדשות כאחד, ניתן להוסיף את יכולת ראיית הלילה המתקדמת ללא צורך בהחלפת תשתיות קיימות.
עבור יישומי ביטחון וביטחון־פנים, ערך השדרוג ברור: הגנת היקף, יירוט רחפנים ומעקב סיורים נשענים במידה רבה על יכולת ראייה, במיוחד בסביבות מרוחקות או קשות שבהן התאורה דלה. תמונה מוארת ומעובדת באמצעות AI יכולה להפחית התראות־שווא, לשפר מעקב ולסייע למפעילים לשמור על מודעות מצב בשעות שבהן יריבים מנצלים לרוב את תנאי החשיכה.
המערכת תעבור הדגמת מבחן של משרד ההגנה האמריקאי בשווי 1.7 מיליון דולר, שנועדה לבדוק את ביצועיה בתנאים מבצעיים אמיתיים. המטרה הינה להוכיח שמצלמות זולות בשילוב עיבוד מתקדם מסוגלות להגיע — ולעיתים אף לעלות — על ביצועי מערכות ראיית לילה סטנדרטיות, ובעלות נמוכה בהרבה.
אם תצליח, הטכנולוגיה עשויה להרחיב את הגישה ליכולות ראיית לילה משופרת במתקנים צבאיים, תשתיות אנרגיה, אזורי גבול ואתרים בסיכון גבוה. צעד זה נחשב להדרגתי אך משמעותי לעבר הגנה רציפה ועמידה יותר סביב השעון.

























