This post is also available in:
English (אנגלית)
חברת עליבאבא הציגה את מודל השפה הגדול החדש שלה, Qwen-3-Max-Preview, הנחשב לגרסה המתקדמת ביותר שלה עד כה. המודל, שנחשף בפלטפורמת הענן של החברה ובשוק ה-AI OpenRouter, מצויד ביותר מטריליון פרמטרים – מה שממקם אותו בין מערכות ה-AI מבוססות הטקסט הגדולות ביותר הזמינות כיום.
השקת המודל מגיעה בהמשך לסדרת Qwen3, שהושקה לראשונה במאי. המודלים הקודמים בסדרה נעו בין 600 מיליון ל-235 מיליארד פרמטרים, והציעו למפתחים מגוון אפשרויות בהתאם להיקף ולדרישות המשאבים. עם ההשקה החדשה, עליבאבא נכנסת לקטגוריה של מודלים גדולים במיוחד, שבה פועלים רק מספר מצומצם של שחקנים.
לשם השוואה, ההערכה היא כי GPT-4.5 של OpenAI פועל עם חמישה עד שבעה טריליון פרמטרים – משמעותית יותר מהמודל החדש של עליבאבא, אך עדיין באותה שכבת מערכות עתירות קיבולת. למרות שמספר הפרמטרים נחשב לרוב למדד מרכזי ליכולות, הוא משפיע ישירות גם על עלויות המחשוב ועל צריכת האנרגיה – מה שהופך את נושא היעילות לאתגר גובר עבור מפתחים.
על פי עליבאבא, Qwen-3-Max-Previewמציג שיפורים בולטים בהבנת סינית–אנגלית, ביכולת לבצע הוראות, ובטיפול בשאלות מורכבות או פתוחות, לצד תמיכה חזקה יותר בריבוי שפות ואינטגרציה עם כלים חיצוניים. תוצאות מבחני ביצועים שפרסמה החברה מצביעות על כך שהמודל עקף מתחרים כגון Kimi K2 שלMoonShot AI , גרסה מופשטת של Claude Opus 4 של Anthropic ו-DeepSeek V3.1 במספר מבחנים סטנדרטיים. עם זאת, עליבאבא טרם פרסמה דוח טכני מלא לאימות הממצאים.
המודל אינו זמין בקוד פתוח, אך ניתן לגשת אליו דרך ערוצים רשמיים. המחיר נקבע על 0.861 דולר לכל מיליון טוקנים נכנסים ו-3.441 דולר לכל מיליון טוקנים יוצאים, מה שהופך אותו ליקר ביותר מבין מודלי Qwen עד כה – יקר יותר גם מ-Qwen3-235B וגם מ-Kimi K2 של MoonShot.
עליבאבא התחייבה להשקיע 380 מיליארד יואן (כ-52 מיליארד דולר) בשלוש השנים הקרובות להרחבת תשתיות ה-AI שלה, מה שמסמן מחויבות ארוכת טווח להגדלת היכולות הטכנולוגיות של החברה. במקביל, דיווחים מצביעים כי החברה מפתחת מעבדים משלה במטרה להפחית את התלות בספקים אמריקאיים. המודל Qwen-3-Max-Preview מהווה עדות לדחף המיידי של עליבאבא להישאר תחרותית בתחום ה-AI הגנרטיבי.
