בינה מלאכותית מחוללת מהפכה בבטיחות מכרות הפחם, ותחומים אחרים גם יכולים להפיק תועלת

This post is also available in: English (אנגלית)

מחקר חדש שפורסם ב-Scientific Reports מציג כי בינה מלאכותית (AI) יכולה לחזות אנומליות של גז מתאן במכרות פחם עד 30 דקות מראש, ובכך להפחית באופן משמעותי את הסיכון להתפוצצויות גז קטלניות. המחקר, שנערך על ידי חוקרים מאוניברסיטת צ'ארלס דרווין ומספר מוסדות אחרים, השווה בין עשרה אלגוריתמים של למידת מכונה כדי לקבוע את השיטה היעילה ביותר עבור מערכות התראה מוקדמת במכרות פחם בסין, במיוחד באזורים בהם נוטה להיות קיום של גז.

גז מתאן מהווה סכנה חמורה בכריית פחם תת-קרקעית, וכמעט 60% מהתאונות בסין מיוחסות לתקריות הקשורות לגז. בשנת 2020, סין ייצרה 46% מכלל הפחם בעולם, והפעילה יותר מ-3,200 מכרות פחם הנמצאים בסיכון גבוה להתפרצויות גז. תוצאות המחקר הן קריטיות כדי לשפר את בטיחות העובדים ולמנוע הפסדים פוטנציאליים בנפש ובכסף.

בין האלגוריתמים שנבדקו, ארבעה בלטו ביכולות החיזוי שלהם. על פי TechXplore, פרופסורית חברה נושה שפיאבדי הסבירה כי אלגוריתם בשם 'Linear Regression' התגלה כאחד האלגוריתמים היעילים ביותר, והתעלה על השאר בחיזוי לטווח קצר. אלגוריתם אחר, 'Random Forest', הראה שיעורי שגיאות נמוכים יותר ודיוק חיזוי גבוה, ואלגוריתם 'Support Vector Machine' הצטיין ביעילות חישובית מול מערכי נתונים קטנים יותר, אך דרש אימון נרחב מדי במערכי מידע גדולים יותר.

ממצאים אלה בעלי השלכות מעבר לכריית פחם. פרופ' שפיאבדי ציינה כי מתודולוגיות הבינה המלאכותית שפותחו יכולות להיות מיושמות בתעשיות שונות, כולל תעופה וחלל, נפט וגז וחקלאות. רב-תכליתיות זו מדגישה את הפוטנציאל של AI לא רק להגן על חיים, אלא גם להפחית סיכונים על פני מגזרים רבים.

השילוב של טכנולוגיות AI מתקדמות כמו אלה שנחקרו במחקר זה יכול לחולל מהפכה באופן שבו ניתן לחזות ולנהל אירועים. על ידי שימוש בלמידת מכונה, ניתן לשפר פרוטוקולי בטיחות, להגן על העובדים ובסופו של דבר לטפח סביבת עבודה בטוחה יותר.