"בינה מלאכותית אחראית" – הפתרון לאיום ה-Deepfakes?

Deep-Learning.-Photo-illus.-By-Pixabay
Deep-Learning.-Photo-illus.-By-Pixabay

This post is also available in: English (אנגלית)

לפני מספר חודשים, אלפי מצביעים דמוקרטים מניו המפשייר בארה"ב קיבלו שיחת טלפון מנשיא ארצות הברית ג'ו ביידן שהפציר בהם שלא להצביע בבחירות המקדימות במדינה. השיחה הייתה מזויפת, כמובן, אבל תקרית זו היא אחת הדוגמאות החשובות ביותר לאיום שמציבה טכנולוגיית ה-deepfakes, במיוחד במהלך הבחירות המתקרבות במדינות רבות בעולם.

ההתפתחות המהירה של הבינה המלאכותית (במיוחד בינה מלאכותית גנרטיבית) מטשטשות את הקו בין עובדה לבדיה ועלולות לגרום לתוצאות הרסניות, לזרוע את זרעי חוסר האמון בתהליך הפוליטי ולהניע את תוצאות הבחירות.

על פי Techxplore, למרות ש"חוק הבטיחות המקוון" מחייב להסיר מידע שגוי ברגע שזוהה, להסיר deepfakes רק לאחר שכבר ראו אותם אלפי משתמשים זה מעט מידי, מאוחר מידי. לכן, המטרה של כל טכנולוגיה או חוק שמטרתם להתמודד עם deepfakes צריכה להיות למנוע את הנזק לחלוטין, מראש.

זו הסיבה שארה"ב השיקה לאחרונה כוח משימה שמטרתו לבחון דרכים לווסת בינה מלאכותית ו-deepfakes, ושהודו מתכננת להטיל עונשים הן על משתמשים היוצרים deepfakes וצורות אחרות של דיסאינפורמציה, והן על פלטפורמות שמפיצות אותה.

יתר על כן, מספר ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל ו-Meta מטילות תקנות המחייבות פוליטיקאים לחשוף את השימוש ב-AI בפרסומות לקראת בחירות, ומספר חברות נוספות (כולל את OpenAI ו-Amazon) החליטו לשלב "סימני חותמות מים" על תוכן ה-AI שלהם כדי לזהות deepfakes.

עם זאת, פתרון חותמות המים אינו מספיק, שכן אין עליהם רגולציה (מבחינת חותמת אחידה או הימצאות החותמת מלכתחילה) וקל להסיר אותן. יתר על כן, פלטפורמות מדיה חברתית אינן האמצעי היחיד לתקשורת אונליין, וכל מי שחדור מטרה להפיץ מידע שגוי יכול בקלות לשלוח הודעות אימייל עם deepfakes ישירות לבוחרים, לדוגמה.

עכשיו עולה השאלה – בהתחשב במגבלות האלה, איך נוכל להגן על הדמוקרטיות מפני האיום של deepfakes? מומחי Techxplore טוענים שהתשובה היא להשתמש בטכנולוגיה כדי להילחם בבעיה שהטכנולוגיה יצרה. זה יכול להיעשות למשל על ידי עיצוב ופיתוח מנגנון "AI אחראי" חדש שידע לזהות deepfakes של אודיו ווידאו ברגע שהוא נוצר – מנגנון זה יעבוד כמו מסנן ספאם ויסיר אותם מאתרי המדיה החברתית ומההודעות הפרטיות באתרים אלה.

עם זאת, עדיין יש צורך לפתרונות בינה מלאכותית אחראיים מעבר לזיהוי ומחיקה של יצירות deepfakes – אנחנו צריכים למצוא שיטות להתחקות אחר מקורותיהם ולהבטיח שקיפות ואמון בחדשות שאנחנו קוראים.