שבב AI זול משמש לשיפור הטווח של כלים על-קוליים

This post is also available in: English (אנגלית)

חוקרים מהמכון למחקר מכונות חשמל בבייג'ינג ומהאוניברסיטה הטכנולוגית של דליאן שילבו מודול בסיסי יחסית של שבב AI (שבב ה-Jetson TX2i של NVIDIA) כדי לשפר את הביצועים של רכב על-קולי, כולל בקרת מנוע, טווח ויציבות טיסה.

צוות המחקר דיווח כי מודול זה יכול לבצע ביעילות חישובים שבעבר לקחו מספר שניות ב-25 אלפיות השנייה בלבד. בנוסף דיווח כי מהירות התגובה של המודול הייתה אידיאלית עבור אופטימיזציה בזמן אמת של מערכת אספקת הדלק, אבחון תקלות, ובקרת "fault-tolerant control" על מנועי סקראמג'ט.

על פי Interesting Engineering, שיא הביצועים של המודול היה סביב 1.26 טרהפלופס (TFLOPS, מדד ביצועים של GPU) הנמוך בהרבה מהיכולות של שבב ה-AI החזק ביותר של חברת NVIDIA, ה- H100. עם זאת, בעוד ששבב ה-H100 עולה עשרות אלפי דולרים, שבב ה-TX2i Jetson עולה רק כמה מאות, וניתן אפילו לרכוש אותו באינטרנט משום שהוא אינו מוגבל על ידי בקרות הייצוא של ארה"ב.

פרופ' סון צ'ימינג, שהוביל את צוות המחקר, מסביר כי מודול Jetson TX2i במערכת בקרת מנוע הסקראמג'ט (scramjet) הגדיל את הטווח והיציבות של הרכבים העל-קוליים תוך הפחתת עלויות המחקר והפיתוח. החוקרים הסבירו במאמר שלהם: "כרטיסים גרפיים בעלי ביצועים גבוהים הם בעלי יכולות חישוביות מצוינות, אך הם גם דורשים ציוד תומך כמו פלטפורמת אירוח, ספק כוח, רדיאטור … יש להם חסרונות כמו צריכת חשמל גבוהה, משקל כבד, וגודל משמעותי, אשר אינם עומדים בדרישות של בקרים מוטבעים קלים וקטנים בתחום התעופה והחלל."

עיתון הבוקר של דרום סין טוען כי לא ברור מדוע בחרו החוקרים בשבב Nvidia לניסוי שלהם, אך מציין כי לא נראה כי סין תשתמש בשבב זה בעתיד כדי לשפר את כלי הרכב העל-קוליים שלה, שכן יש לה אספקה זמינה של שבבים טובים יותר מתוצרת מקומית. עם זאת, העיתון מראה כי שבב AI זול יכול לשמש עבור נשק על-קולי ללא קשר למקור שלו.

מידע זה סופק ע"י Interesting Engineering.