משבר הזהות: יתרון הטכנולוגיות החכמות

This post is also available in: English (אנגלית)

שמירה על אבטחת זהות איתנה הכרחית לכל פעילות במרחב הסייבר של ימינו. על מנת להגן על מידע פרטי, סודי ורגיש מפני איומי סייבר שברצונם לגנוב, לחשוף או להשתמש לרעה במידע, על ארגונים ויחידים לנהוג בזהירות ולשמור את היד על הדופק בכל הנוגע לאבטחת הזהות הייחודית שלהם.

חלק מהמומחים בנושא מאמינים כי שימוש בטכנולוגיות חכמות היא המפתח לאבטחת המידע שלנו.

לדוגמה, בכל הנוגע לנושא הלמידה המכונה, ישנם דרכים מרובות בהם הטכנולוגיות הזו יכולה להשפיע על עולם אבטחת המידע. חיזוק כוח העבודה, פישוט תהליכי ניהול, צמצום עלויות, ועוד.

עם ההבנה הקונטקסטואלית של הלמידה המכונה, מערכת חכמה יכולה להמליץ באופן אוטומטי על הצעד הבא שיש לנקוט בו או על דרך בה מומלץ לבקר על פעולות עבר. כך, תהליכי העבודה משתפרים ונהפכים לפשוטים וישירים יותר. ישנן פחות טעויות אנוש, והאבטחה מתחזקת.

מקרה אחד בו הלמידה המכונה מהווה יתרון התחום אבטחת הזהות הוא כאשר יש לבחון למי יש זכויות גישה למידע מסוים, או לעקוב אחד דפוסי שימוש. במקרה הזה, הטכנולוגיה החכמה מאפשרת למערכת לבחון את שלבי הגישה לאורך כל מעגל החיים של זהות במרחב הסייבר, מבקשת קבלת גישה ראשונית ועד לבחינות מיקרו לאורך כל פעילות הזהות.

אלגוריתמי בינה מלאכותית מסוגלים לחזק את מנגנוני האבטחה הקיימים על ידי זיהוי חריגות ופעילות חשודה בזמן אמת, ובכך הם מאפשרים לצוותי האבטחה להגיב לאיומים פוטנציאלים ולמנוע כל נזק שעלול להיגרם לפני שמאוחר מידי.

יותר מכך, הבינה המלאכותית מסוגלת לזהות פעילות עוינת שנובעת מתוך הזהות עצמה, כגון זיהוי דפוסי פישינג, הנדסה חברתית ומשתמשים מזויפים. מערכות אלו יכולות ללמוד כיצד לזהות דפוסים והתנהגויות שמזוהות עם פעילות עוינת ולהצביע על כל מקרה בו היא מזהה אפשרות לפעילות מסוכנת.

וכמובן, לבינה המלאכותית יש פוטנציאל להוריד משמעותית את עלויות הניהול והטיפול במקרי סייבר על ידי אוטומציה של משימות חוזרות וצמצום הצורך בהתערבות אנושית.

למערכות חכמות יש בהחלט את הפוטנציאל לעורר מהפכה בתחום אבטחת הזהות ולזרז את ההטמעה של מנגנונים נוספים על ידי הספקה של תובנות למקבלי ההחלטות ופישוט תהליכים מסובכים, כך על פי innovationnewsnetwork.com.