בינה מלאכותית באבטחת סייבר

Image provided by pixabay

This post is also available in: English (אנגלית)

שלושת הטכנולוגיות המרכזיות שנובעות מבינה מלאכותית הם למידה מכונה (היכולת של מכונה ללמוד ולשפר את רמת הביצועים שלה), למידה עמוקה (תת נושא תחת למידה מכונה בה המיקוד הוא על פעילות דמוי מוח אנושי), ועיבוד שפה טבעית (היכולת של המכונה להבין שפה אנושית ודיבור).

מערכות ותוכנות שמבוססות על בינה מלאכותית מסוגלות לבחון ולחקור דאטא ולקבל החלטות בעצמן, ללא צורך שהתערבות אנושית. דוגמאות לממשקי בינה מלאכותית שאנחנו עושים בהם שימוש באופן יום יומי הן מנוע חיפוש מתקדמים, אלגוריתמי המלצה, עוזרים דיגיטליים, צ'אט בוטים, אוטוקורקט, וכו'.

אבל האם הבינה המלאכותית יכולה לחזק את אבטחת הסייבר?

בגלל שדברים משתנים כל הזמן ברשתות של ארגונים, כגון הוספות של מכשירים חדשים והסרה של מכשירים ישנים, גילוי נכסים יכול להוות אתגר רציני בשביל מנהלי ה-IT.

לכאן נכנסת הבינה המלאכותית.

על ידי ביצוע אוטומציה של תהליך גילוי הנכסים, הבינה המלאכותית הופכת אותו ליותר יעיל ופחות מושפע מטעויות אנוש. בנוסף, בינה מלאכותית גם מחזקת את היכולות של צוות האבטחה בסייבר למצוא חולשות בתשתיות ובמערכות ארגוניות, כגון תוכנה ישנה, דליפות מידע, ואפליקציות חשופות.

יתרון נוסף שמומחי האבטחה בסייבר יכולים לקבל מהבינה המלאכותית הוא על ידי שימוש בבינה מלאכותית חוזה. הבינה המלאכותית החוזה יכולה לשלוח אזהרות לאדמינים בנוגע לחולשות zero days שנמצאות בתוכנות של הארגון, לפני שפושעי הסייבר יוכלו לנצל אותן.

דווח על ידי makeuseof.com.