הערך של דאטא בלמידה מכונה

This post is also available in: English (אנגלית)

ישנה הכרה של החברה המודרנית בערך הגדול של דאטא. ניתוח של כמויות גדולות של מידע יכולות לחשוף תפוסים והתנהגויות שלא זוהו בעבר ולספק מסקנות חדשות בנוגע לאופן בו העולם מסביבו פועל ומתפקד. אם היינו צריכים להצביע על טכנולוגיה מסוימת שמפיקה המון תועלת מכמויות עצומות של דאטא, היינו מצביעים על הבינה המלאכותית.

עולם איסוף וניתוח הדאטא ממלא תפקיד משמעותי ביכולת קבלת ההחלטות של הבינה המלאכותית. על ידי הבנה של כיצד עולם הדאטא משפיע ותורם לתהליכים טכנולוגיים של קבלת החלטות, יוזרים של הטכנולוגיה יוכלו לממש אותה באופן יותר אפקטיבי ולחוות חוויה שירות מספקת יותר.

הבנת הערך של איסוף דאטא מאפשר לנו להסיר אפשרויות של קלט מסיח שעלול לגרום לפיתוח של מודלים מוטים. יותר מכך, חשוב מאוד בשביל התעשיות בתחום להבין לעומק את ערך העבודה שעומדת מאחורי ניתוח ואיסוף דאטא. עם הבנה הערך מאחורי הדבר, התעשייה תוכל להעשיר את השוק במוצרים חדשים ואיסופים חדשים על כמויות מידע רחבות שיקדמו את הפיתוח של כלים מתקדמים שיתבססו על המידע הזה.

פרופסור חבר רושי ג'יה ממחלקת ברדלי להנדסת חשמל ומחשוב במכון הפוליטכני של מדינת וירג'יניה אומרת כי "כרגע, יש התלהבות רבה סביב הלמידה המכונה והבינה המלאכותית, במיוחד לאחר השקת הצ'טבוט ChatGTP."

"מה שבפועל נמצא מאחורי המסך היא כמות עצומה של דאטא. זה מה שמאפשר את הפעילות של מכונות כאלו, ולכן אנחנו מכוונים לעלות את המודעות סביב נושא הערך של הדאטא," כך אמרה ג'יה.

ג'יה הדגישה את החשיבה של איכות הדאטא וכיצד היא יכולה להשפיע על תוצאות של כלי למידה מכונה. היא הסבירה כי "אם מידע שגוי ייקלט על ידי תוכנת הלמידה המכונה, אנחנו נקבל תוצאות שגויות. אנחנו רוצים להגיע להבנה, בייחוד הבנה כמותית, של ערך אותו המידע שנאסף כקלט לכלי הלמידה המכונה."

כך דווח על ידי innovationnewsnetwork.com.