This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

הסיכון המתמשך שמציבה רמת הפשיעה בסייבר לציבור עודדה חברות להסתכל על פתרונות שונים. הכמות המסיבית של איומי הסייבר, פושעי סייבר ומחסורים במומחים השאירו ארגונים רבים במצב הרבה יותר חשוף לתוכנות זדוניות. המחיר שמתקפות הסייבר גובות לציבור מצופה להגיע עד ל-10B$ בשנת 2025 על פי דיווח בשנת 2020, וכמות זאת עוד יכולה לעלות. עם המספר המתגבר של אירועי האבטחה המגיע לרשויות, שעולה על מספר המומחים בנושא אבטחת המידע, חברות מתקדמות מתחילות להסתכל על פתרונות בינה מלאכותית (AI) ולמידה מכונה על מנת להתגבר על הבעיה. 

"להגן על כל נקודות הקצה, האינטגרציות, ה-API כל הווקטורים השונים היא משימה בלתי אפשרית. 93 אחוזים מכל החברות נמצאות בסיכון לפריצות על ידי פושעי סייבר, והתוצאות עלולות להיות הרסניות לאותן חברות לא מוכנות, לדוגמא שיבושי שירות, החזרת מידע רגיש למטרות סחיטה, הריסה של תשתיות פיזיות, ומעבר להשלכות האלו, גם ישנן השלכות כלכליות והריסת מוניטין, בנוסף לסכנה לחיי אדם שיכולה בקלות לגרום לסגירה של ארגון שלם," מסביר פטריק אוונס, מנכ"ל חברת SLVA Cybersecurity.

לכן השימוש ב-AI וב-ML הוא קריטי על מנת להגן על יוזרים מפני מתקפות סייבר. גם AI ו-ML כרגע משומשים כפתרון רובוטי אוטומטי שניתן לסמוך עליו ושחוסך המון כוח אדם, על פי techeconomy.com. השילוב בין AI ל-ML מאפשר עיבוד נתונים מהיר יותר, בנוסף לטכניקות ניתוח המידע הכי יעילות ואפקטיביות, במיוחד בעת ניתוח כמות עצומה של מידע. 

"הכי חשוב, פיתוחים אחרונים בעולם ה-AI התחילו הראו שניתן להפעיל מערכות המסוגלת ללמוד את סביבתן בדומה לבן אדם מוכשר ובעל ניסיון, AI מסוגל לספק אנליטיקות אמינות שוב ושוב עם דיוק מיידי תגובות אוטונומיות." אוונס הסביר. 

מאחר ו-AI ו-ML מסוגלים לעבודה 24 שעות ביממה ללא הפסקה, הם מסוגלים לחקור, לנתח וללמוד את השיטות החדשות לתקיפה של מערכת וכיצד להתגונן מאותן התקיפות. תהליך זה חוסך המון כוח אדם וניגש לבעיה כל כך גדולה שלא ניתן להתחיל לטפל בה עם בן אדם אחד או אפילו קבוצה של מומחים. 

מעוניינים לצלול אל תוך עולם העתידנות הטכנולוגית? – הירשמו ל-INNOTECH 2022, הכנס והתערוכה הבינלאומיים לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב ב2-3 בנובמבר