This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

בעוד שההתקדמות הטכנולוגית בעיצומה ומתקדמת לקראת דיגיטציה, מפתחי טכנולוגית IT משקיעים מאמצים רבים כדי לפתח תוכנה שתקל על העבודה שנעשית באופן ידני. אחת הדרכים לכך היא Intelligent Automation  או אוטומציה חכמה, המהווה שילוב בין טכנולוגיות בינה מלאכותית ואוטומציה, שחוללה מהפכה בדרך שבה אנו מתמודדים ומעבדים נתונים.

מערכות מסוג זה מסוגלת לנתח מידע בנפח גדול ולעשות אוטומציה לתהליך שלם או לפעולה מסוימת בארגון. כבר היום, מערכות כאלה מסייעות לחברות וארגונים שונים. סקר אחרון שנערך ע"י Analytics Insight מצא כי ארגונים וחברות ממשיכים לשלב בין אוטומציה לבינה מלאכותית, וחוזה כי הטכנולוגיה תהיה בשימוש בקרב 80% מהחברות עד לשנת 2025. אם כך, באילו תעשיות במיוחד צפויה הטכנולוגיה לבלוט?

קמעונאות ומוצרי צריכה: טכנולוגיות אוטומציה חכמות מציעות הזדמנויות שונות לשיפור חווית הלקוח, ותיאום אספקת המשלוח בהתאם לדרישות הלקוח. לפי הסקר, למעלה מ-80% מהמשיבים חזו שהחברות שלהם יאמצו אוטומציה חכמה במוצרי קמעונאות וצריכה, וחלק אף הביעו ציפיה שהטכנולוגיה תאומץ גם לצרכי שירות לקוחות ואיסוף לידים. 40% דיווחו כי הארגונים שלהם כבר עושים שימוש בצורה כלשהי של אוטומציה חכמה, שתורמת להגדלת הצמיחה השנתית של הארגון.

אנרגיה ותשתיות: סקטור האנרגיה העולמי עובר מהפך חסר תקדים, בעוד העולם מחפש אחר אנרגיה נקייה, בטוחה, זולה ואמינה. לפי הסקר, רק 15% הצליחו ליישם שימוש בקנה מידה קבוע בטכנולוגיית אוטומציה חכמה. לעומת זאת, 18% מהארגונים הודו כי הם עושים שימוש בטכנולוגיה לתהליכים מהירים, כמו חיזוי, סחר, אופטימיזציה של תשואה, ניהול תלונות ועוד. לפי הסקר, מגזר האנרגיה עשוי להרוויח מאוטומציה, במונחים של הגברת תפעול, משיכת לקוחות, וצמיחה בהשוואה לתעשיות אחרות. באמצעות אוטומציה חכמה,  40% מהמנהלים המשתתפים דיווחו שחזו כבר כיום בעלייה באיכות התפעול, לצד עלייה משמעותית בחוויית הלקוח (באמצעות זירוז תגובה), ירידה משמעותית בשאילתות ועלייה בתפוקת הצוות.

ייצור: טכנולוגית האוטומציה מיקמה את עצמה בחזית הטרנספורמציה הדיגיטלית בין ארגונים ותעשיות. פיתוחים טכנולוגיים שונים כמו האינטרנט של הדברים (IoT), Industry 4.0, ותקשורת בין מכונה למכונה (M2M) הם רק חלק מהכלים שמעורבים בתעשיית הייצור כיום, שתורמים להגדלת רמת האוטומציה של המפעל. שילוב של בינה מלאכותית ואוטומציה מסייע ליצרן לקדם את הפעילות, להדק ולייעל תהליכים, וגם לסייע בהפחתת עלות הייצור ב-20%, כך לפי analyticsinsight.net.