אבטחת החוליה החלשה – באמצעות AI

This post is also available in: English (אנגלית)

מספרם הרב של המכשירים המחוברים לרשתות הארגונים ההולכות וגדלות מציב אתגר אבטחה יחודי. מכשירי IoT אלה הם בדרך כלל החוליה החדשה ברשת הארגונית. באמצעות למידת מכונה (ML) ניתן לאבטח מכשירי IoT על בסיס סקיילבילי ויעיל יותר.
גישה מבוססת-ML פותרת את בעיית הזיהוי של מכשירים בלתי מוכרים ברשת, ומבטיחה כי הם אכן כלולים במסגרת האבטחה הקיימת והופכת את ניהול ה-IoT לפשוט יותר עבור צוותי ה-IT העמוסים.
מעוניינים ללמוד מקרוב על הפיתוחים האחרונים באבטחת סייבר? השתתפו בארוע INNOTECH 2021 לסייבר, HLS וחדשנות באקספו תל אביב, 17-18 בנובמבר.
צוותי אבטחת הסייבר זקוקים לטכנולוגיה נוספת שתעקוב אחר כל המכשירים ותשמור על בטיחות הרשת. באמצעות ML אפשר להגן על המכשירים על ידי אוטומציה של הסריקה והניהול של המכשירים בכל רחבי הרשת. כך אפשר לסרוק את כל המכשירים ברשת ולבלום התקפות באופן אוטומטי עוד לפני שצוותי ה-IT מודעים להן, כך לפי techtarget.com.
גישת ה-ML מסייעת לצוותים האמונים על אבטחת המכשירים המחוברים לבצע תחזיות חכמות על בסיס התנהגות העבר.
גלו כיצד זה קורה: