אלגוריתמים חדשים מיומנים יותר מקודמיהם בזיהוי פנים עם מסיכה

אלגוריתמים חדשים מיומנים יותר מקודמיהם בזיהוי פנים עם מסיכה

coronavirus covid-2019 Girl in mask fear

This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

מפתחי תוכנה הציגו התקדמות מוכחת בזיהוי פנים עם מסכה, כך לפי מחקר חדש של טכנולוגיית זיהוי פנים שנוצרה לאחר פרוץ מגיפת הקורונה.

דוח המחקר של NIST – המכון הלאומי האמריקאי לתקנים וטכנולוגיה הוא הראשון בו מודד המכון את הביצועים של אלגוריתמי זיהוי פנים שפותחו לאחר הופעת המגיפה.

המחקר החדש מוסיף מידע על ביצועיהם של 65 אלגוריתמים חדשים, בנוסף לאלה שכבר נבחנו על פנים עטויות במסיכה בסבב קודם, ומציע תוצאות מצטברות עבור סה"כ 152 אלגוריתמים. 

“אלגוריתמים חדשים יותר של מפתחים הציגו ביצועים טובים יותר באופן מובהק מקודמיהם. בחלק מהמקרים, שיעור הטעות ירד בפקטור של 10 בהשוואה בין אלגוריתמים לפני המגיפה ואחריה", לדברי מיי נגאן, ממחברי המחקר ב-NIST. 

בעזרת אותו סט של 6.2 מיליון תמונות כמו במחקר קודם, הצוות בחן שוב את היכולת של האלגוריתמים לבצע התאמה "אחד לאחד", בה תמונה מושווית לתמונה שונה של אותו אדם – פונקציה שמשמשת בדרך כלל כדי לפתוח סמארטפון נעול.

כמו בדוח הקודם מחודש יולי, בתמונות הופיעו אנשים עם מסיכות שהוספו להם באופן דיגיטלי ולא אנשים שלובשים מסיכות אמיתיות.

בין ממצאי הדוח: כשהתמונה החדשה והתמונה המאוחסנת הן של פנים עם מסיכה, שיעור הטעות עולה. מלבד במקרים יוצאי דופן, כשהפנים מוסתרות בשתי התמונות, ההתאמה המוטעית גבוהה פי 10עד -100 בהשוואה למקרים בהם התמונה המקורית השמורה הראתה פנים גלויות. סמארטפונים משתמשים לעיתים קרובות בהתאמת אחד-לאחד לצורך אבטחה, וסביר יותר שגורם זר יצליח לפתוח נעילת טלפון אם התמונה השמורה היא של אדם במסיכה.

ככל שהמסיכה מכסה יותר שטח של הפנים, כך שיעור השגיאה של האלגוריתם גבוה יותר.

בהמשך למה שנמצא בדוח של יולי 2020, צורות עגולות של מסיכות, שמכסות רק את הפה והאף, הביאו לפחות טעויות בהשוואה למסיכות רחבות שנמתחות גם על הלחיים. כמסיכות שכיסו את האף הביאו ליותר טעויות מאשר אלה שלא נמתחות על הלחיים.

גם צבע המסיכה השפיע על שיעור הטעות. המחקר החדש בחן את ההשלכות של שני צבעי מסיכה חדשים – אדום ולבן – וכן מסיכות בצבעי שחור ותכחלת בהיר שנבחנו במחקר הקודם, ביולי. למרות שהיו מקרים יוצאי דופן, המסיכות האדומות והשחורות נטו להביא לשיעור טעות גבוה יותר מאשר צבעים אחרים של מסיכות, לפי homelandsecuritynewswire.com.. 

דוח קודם מחודש יולי בחן את השלכת המסיכות על אלגוריתמים שהוגשו לפני מרץ 2020, ומראה שהתוכנה שהיתה זמינה לפני המגיפה התקשתה לפעול כשמדובר בפנים עם מסיכה.