This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

מספר הנוסעים שנפגעים ברכבת תחתית הוא יחסית נמוך. העיתוי המסוכן ביותר עבורם הוא בעליה או הירידה מהרכבת ברציפים. כעת, נפילות ברווח בין הרכבת לרציף ותרחישי הילכדות והיגררות ניתנים לאיתור מדויק יותר.

טכנולוגיה חכמה חדשה של וידאו אנליטיקס על רכבות תחתיות ועל הרציפים עשויה לספק מידע בזמן אמת לנהגי הרכבת ולשאר אנשי הצוות כאשר יש נוסעים נמצאים באזורי סיכון, זאת לפני שיהיה מאוחר מידי.

חוקרים מאוניברסיטת לנקסטר בבריטניה פיתחו את הטכנולוגיה, שתסייע לרכבות להגיע בזמן ותשפר את הבטיחות ברכבות וברציפים.

לפי lancaster.ac.uk, המערכת משתמשת בטכנולוגיית וידאו אנליטיקס חכמה שפיתחו החוקרים בשיתוף עם Digital Rail, חברה לטכנולוגיית בטיחות ברכבות.

הטכנולוגיה מסוגלת לאתר באופן אוטונומי עצמים שנמצאים ברקע. כך לדוגמא, היא יכולה לאתר אופניים, מטען, כסאות גלגלים, קורקינטים ואנשים. היא מבצעת הערכה של מיקום ביחס לדלתות הרכבת, הפסים והקו הצהוב על הרציף. הטכנולוגיה מעבדת את הנתונים האלה מתוך מספר מצלמות שונות לאורך הרציף ובתוך הרכבות. כך מתקבל מידע רב ערך בזמן אמת עבור הנוסעים והצוות.

המערכת יודעת מתי הנוסעים נעו בין הקו הצהוב לרכבת. היא מתריעה לנהגים ומראה להם באיזו דלת יש פוטנציאל לבעיה. הנהגים יכולים לבדוק את הרציף הרלבנטי ולאמן את המצלמות לראות אם מישהו נלכד. 

טכנולוגיית האנליטיקה הזאת יכולה גם למדוד מה מידת העומס על דלת ספציפית של קרון רכבת בזמן שהרכבת נוסעת. כלומר, לפני שהיא מגיעה לרציף. מצלמות בתוך הקרונות מזהות כמה נוסעים ממתינים.

המערכת משתמשת במצלמות על הרציף כדי לספור כמה נוסעים ממתינים.

באמצעות שילוב הנתונים משני מערכים שונים של מצלמות, טכנולוגיית האנליטיקה יכולה לחזות איזה דלתות יהיו עמוסות, וכן לדווח איזה דלתות יאפשרו לנוסעים עליה חלקה יותר. 

בואו ללמוד על ישומים שונים של אנליטיקת וידאו חכמה בכנס הקרוב והתערוכה Video Analytics ב-19 בדצמבר 2019 במרכז הכנסים לאגו, ראשל"צ.

להרצאה/ ביתן/ חסות: [email protected]  אופיר 054-6742036

לפרטים והרשמה לכנס