פיתרון מבוסס בינה מלאכותית לבעיה מטרידה

This post is also available in: English (אנגלית)

בדיקות של למעלה מ-90,000 ק"מ של קווי חשמל מעבר לקו הראיה (BVLOS) ברחבי העולם הניבו לאחרונה פיתרון חדש, מבוסס-רחפן, המיועד לתחזוקה של ציוד ברשת החשמל.
חברות לאספקה והעברת חשמל נדרשות לבדיקות תקופתיות של תשתיות כבלי החשמל כדי להבטיח אספקה תקינה ואמינה. השיטות המקובלות של פריסת צוותי קרקע או מסוקים בטיסה בגובה נמוך אינן יעילות כלכלית. יתרה מזאת, בפעולת מסוקים קונבנציונלים ושירות קרקע יש סיכון כלפי האנשים העובדים בשטח.
פיתרון הרחפן החדש המבוסס בינה מלאכותית פותח על ידי Terra Drone. הנתונים המתקבלים מעובדים ומנותחים אוטומטית על ידי אלגוריתמים של בינה מלאכותית שאומנו לאתר כשלים בכבלי חשמל, בניינים וציוד בניה.
לפי gpsworld.com, המערכת מאתרת את הכשלים ומפיקה דוח חכם שמדגיש את האזורים הדורשים פעולה.
האלגוריתם עבור אזור פותח באמצעות תהליך זיהוי אנומליות במערך אימון של כ-1500 תמונות, שאיפשר יצירת פיתרון מותאם עבור לקוח הקצה, כאשר כל האנומליות הרלבנטיות מזוהות ומדווחות.
הפיתוח והאימון של האלגוריתם נעשים פעם אחת בלבד לכל סוג של נכס וניתן ליישם אותם בקלות במיקומים שונים לגבי נכסים דומים. הודות לאלגוריתם המדויק, הפרודוקטיביות של עיבוד הבינה המלאכותית מאפשרת תוצאות מהירות.
המערכת יכולה גם לזהות את פרוטוקולי הביטחון המתאימים לאחסון נתונים בסביבה מבוססת-ענן או באחסון במקום.