טכנולוגיות מתקדמות להגנת הגבול

This post is also available in: English (אנגלית)

רשות המכס והגנת הגבול (CBP) בארה"ב תשלב בפעילותה שלושה פיתרונות חדשניים כמענה על אתגרים שונים עמם מתמודדת המחלקה לביטחון המולדת. הטכנולוגיות פותחו על ידי שלושה סטארטאפים מתוכנית החדשנות SVIP של המחלקה לביטחון המולדת – מינהל המדע והטכנולוגיה.
טכנולוגיה שפותחה על ידי Tamr נועדה לתגבר את מערכת הערכת הנוסעים הגלובלית GTAS, ישום מחשב כללי הזמין למדינות שותפות, המספק את היכולת לסרוק נוסעים זרים. רשות המכס והגבול האמריקאית פיתחה את המערכת בהתאם להחלטת האו"ם 2178 ללוחמה בטרוריסטים זרים באמצעות שימוש במידע נוסעים המוסדר על ידי התעשיה. התוכנה שפיתחה Tamr מאפשרת ניתוח של מסדי נתונים מרובים כדי לקבוע התאמות בין ישויות, מערכי נתונים ויחסים אפשריים במסגרת ה-GTAS. הטכנולוגיה שולבה במלואה למערכת, כך לפי dhs.gov.
סטארטאפ נוסף, Echodyne, פיתח מערכת מכ"ם MESA (מערך סריקה אלקטרוני של מטא-חומרים). מערכת זו משתמשת במטא-חומרים, חומרים מהונדסים, מלאכותיים עם תכונות שאינן קיימות בטבע, כדי לבנות ארכיטקטורה חדשה למערכת סריקת מכ"ם אלקטרונית במלואה. השימוש במטא-חומרים מקנה למערכת החדשה עלויות נמוכות באופן משמעותי, מימדים ומשקל קטנים, וצריכת אנרגיה נמוכה בהשוואה למערכות מכ"ם אחרות.
יחידות המכ"ם הקומפקטיות והקלות יכולות לשמש למגוון ישומים בתרחישים שונים של אבטחת גבול.
בנוסף לבחינת היכולות של הטכנולוגיה בשיפור מודעות מצב, הפיתרון משמש כעת כאמצעי עיקרי לאיתור ואיתות במגדלי המעקב האוטונומיים הפרוסים בסן דייגו. מגדלים אלה הם חלק מפיילוט המיועד לשילובם בתוכניות המעקב בגבול.
החברה השלישית, DataRobot, יישמה למידת מכונה אוטומטית לתוך מערכת ה-GTAS כדי לזרז את פיתוחם של מודלים לחיזוי.
כיום, משך הזמן הנדרש לפיתוח מודלים לחיזוי הופך אותם למיושנים עוד לפני שהושלמו. באמצעות ישום למידת מכונה אוטומטית בתהליך פיתוח זה, הטכנולוגיה יכולה לייצר מודלים במהירות וברמת דיוק גבוהה יותר. היא גם פשוטה יותר לשימוש בהשוואה ללמידת מכונה מסורתית, בכך שהיא מסוגלת להשלים באופן אוטומטי משימות מורכבות תוך פישוט חוויית המשתמש.
הטכנולוגיה מיושמת כעת כדי לסייע לרשות המכס והגנת הגבול לבצע משימות בתחום נגד סמים, לזהות דרכים לשפר את הנסיעה והמסחר החוקיים ולפתח ולבחון מערכי נתונים סינתטיים.