This post is also available in: enEnglish (אנגלית)

בבתי-ספר ברחבי ארה"ב, ניתן עכשיו להשתמש בטכנולוגית וידאו הנתמכת בינה מלאכותית ולמידה עמוקה, כדי להגביר את אמצעי הביטחון שמטרתם למנוע אירועי ירי ואירועים בטחוניים אחרים.

חברת Deep North המתמחה בבינה מלאכותית ולמידה עמוקה הכריזה לאחרונה על תחילת התכנית הניסיונית.     

נכון לעכשיו, מספר מוגבל של בתי-ספר יוכלו להשתמש ולבחון בשטח את פלטפורמת הוידאו המבוסס על בינה מלאכותית בצורה חדשנית, תוך כדי ניצול טכנולוגית זיהוי הפנים של החברה כדי להגן על התלמידים ממגוון סכנות.

הביקוש לאמצעי בטיחות משתלמים הניתנים ליישום בבתי-ספר ממשיך לגדול. לכן, החברה מתכננת להתרחב לכלל מוסדות מערכת החינוך בעתיד.

באמצעות שימוש בסרטוני וידאו ממצלמות שכבר קיימות בבית-ספר, המערך החדש מספק תובנות אינטליגנטיות לגבי המצב, בזמן אמת. כתוצאה מכך, בתי-הספר מצויידים בחיישן עוצמתי בעל יכולת למידה עצמית אשר מפקח, מזהה ומפרש התנהגויות ותזוזות אנושיות במגוון מצבים. כמו כן, המערכת מזהה עצמים המהווים סכנה אפשרית לתלמידים.


מערכת הבינה המלאכותית המדוברת אינה מחליפה יכולות שיפוט אנושיות, אלא מגבירה ומניפה את יכולתם של עובדי בית-הספר להעריך במהרה את המצב, ואת הדרך הטובה ביותר לפעולה.

החברה תומכת בשמירת הפרטיות ולא מייצרת, שומרת או משתפת נתוני מידע המאפשר זיהוי אישי (PII) השייכים לתלמידים ולעובדים המופיעים בסרטי הוידאו. החברה מקצה האשטאג מספרי במקום נתונים אישיים, כך לפי businesswire.com.

מעבר ליתרונות שהטכנולוגיה מקנה במקרי חירום, היא גם מייצרת תובנות שמטרתן לעזור לבתי-ספר לשפר את התשתית של המתקנים, וכך לנהל באופן יעיל יותר את תנועת התלמידים בהם.

הטכנולוגיה, אשר מחכה לאישור רישום כפטנט, משתמשת בשילוב של מעקב על ידי מספר מצלמות, נקודות חמות והתרעת עצמים. כל זאת כדי לסרוק קהל של אנשים בתוך ומסביב לבתי-הספר, לפקח על אזורים מיוחדים כגון כניסות, יציאות ואזורי איסוף, ולזהות צורות המזכירות נשק או עצמים מסוכנים אחרים. כאשר המערכת חושדת בסכנה, היא יכולה לשלוח התראות כאשר עצמים מסוכנים מזוהים, או כשהם ננטשים לפרק זמן מסוים המוגדר מראש.