This post is also available in:
English (אנגלית)
צילומי לוויין מספקים מידע מודיעיני חשוב על פעילות צבאית, אך איסוף התמונות הוא רק חלק מהאתגר. אנליסטים נדרשים לבחון שטחים נרחבים, לזהות ציוד ולקבוע אם חלו שינויים מאז התצפיות הקודמות. ככל שכמות הנתונים הלווייניים גדלה, סקירה ידנית של כל תמונה עלולה לעכב את זיהוין של תנועות צבאיות בעלות משמעות אפשרית.
טייוואן מפתחת מערכת לניתוח צילומי לוויין מבוססת בינה מלאכותית, שנועדה להאיץ את התהליך באמצעות זיהוי אוטומטי של נכסים צבאיים והדגשת שינויים שעשויים להעיד על פריסת כוחות או אמצעים חדשים.
הפרויקט, בהיקף של 1.45 מיליון דולר, ישתמש בבינה מלאכותית כדי לבחון צילומי לוויין ולאתר ספינות צבאיות, כלי טיס, משגרי טילים ניידים וכלי רכב נושאי מכ"ם, תוך התמקדות מיוחדת בפעילות הצבאית הסינית.
במקום לדרוש מאנליסטים לבחון כל תמונה בנפרד, התוכנה תשווה צילומים חדשים שיתקבלו לתצפיות היסטוריות של אותו אזור.
באמצעות זיהוי ההבדלים בין התמונות, המערכת תוכל לסמן שינויים אפשריים במיקומם של כוחות או אמצעים צבאיים לצורך בדיקה נוספת.
על פי דיווח של Interesting Engineering, המערכת צפויה לנתח בתוך דקות אזורים בשטח של כ־10 על 10 קילומטרים. לפי המידע שפורסם על הפרויקט, היא תהיה מסוגלת לזהות כלי שיט שאורכם עולה על כ־10 מטרים, לצד אמצעים צבאיים קטנים יותר, כגון כלי טיס ומשגרים ניידים.
הטכנולוגיה מבוססת על זיהוי תמונה באמצעות בינה מלאכותית, המשתמש באלגוריתמים מאומנים כדי לזהות עצמים ודפוסים בתוך מידע חזותי.
מערכות מסוג זה יכולות להבחין בין סוגי ציוד שונים על סמך המראה שלהם ולנתח כיצד מיקומם משתנה בין צילומים עוקבים.
גישה זו עשויה לסייע לאנשי מודיעין לזהות פעילות חריגה במהירות רבה יותר, במיוחד בעת מעקב אחר בסיסים צבאיים, נמלים, שדות תעופה ואתרים אחרים שבהם ציוד עשוי לשנות את מיקומו לעיתים קרובות.
חשוב לציין כי הפרויקט אינו כולל שיגור לווייני סיור נוספים.
במקום זאת, התוכנה תעבד צילומים שנאספו ממקורות לווייניים קיימים, וכך תאפשר לנצל טוב יותר מידע שכבר עומד לרשות ארגוני המודיעין.
ניתוח המידע יתבצע במשרד לפיתוח התקשורת הצבאית של טייוואן, ולא על גבי הלוויינים עצמם.
המערכת מפותחת על ידי ThinkTron, מיזם משותף לטייוואן וליפן, שטכנולוגיית ניתוח התמונות הקיימת שלו מבוססת על רשתות נוירונים קונבולוציוניות – סוג של בינה מלאכותית המשמש בדרך כלל למשימות זיהוי חזותי.
לטכנולוגיות דומות יש גם יישומים אזרחיים בתחומי בדיקת תשתיות, חקלאות, תחבורה וניטור אסונות, שבהם השוואה אוטומטית בין תמונות יכולה לחשוף שינויים שאחרת היו דורשים בדיקה ידנית נרחבת.
בתחומי הביטחון וביטחון המולדת, אותה יכולת עשויה לתמוך בהתרעה מוקדמת, במעקב אחר גבולות ובאיסוף מודיעין, ולסייע לאנליסטים לזהות תנועות חשודות לפני שהן מתפתחות לאיומים מיידיים יותר.
הפרויקט צפוי להסתיים עד סוף אפריל, אם כי ביצועיה המבצעיים של המערכת טרם הודגמו.
המערכת עדיין תדרוש מאנליסטים אנושיים להעריך את הפעילות שתסומן ולקבוע את משמעותה.
לכן, היתרון המרכזי שלה אינו בהחלפת אנשי המודיעין, אלא בצמצום הזמן המושקע בחיפוש בתוך כמויות עצומות של צילומים.
באמצעות זיהוי אוטומטי של עצמים והשוואת תנועותיהם לאורך זמן, בינה מלאכותית עשויה לסייע בהפיכת צילומי לוויין למודיעין שניתן לפעול על פיו במהירות רבה משמעותית.
