This post is also available in:
English (אנגלית)
בינה מלאכותית הופכת לחלק בלתי נפרד ממערכות צבאיות מודרניות, אך שילובה בסביבות מבצעיות מציב אתגרים לא פשוטים. מטוסים, רחפנים, לוויינים ופלטפורמות אוטונומיות פועלים לעיתים קרובות תחת מגבלות של הספק חשמלי, תקשורת לא רציפה ודרישות מחמירות של גודל ומשקל. במצבים כאלה, שליחת נתונים לעיבוד בשרתים מרוחקים אינה תמיד אפשרית, ולכן מחשוב קצה (Edge Computing) הופך לחשוב יותר ויותר.
פלטפורמת בינה מלאכותית יפנית חדשה למחשוב קצה, SAKURA-II של חברת EdgeCortix, הוכיחה את יכולתה לבצע עיבוד בינה מלאכותית ישירות על גבי מערכות צבאיות, לאחר שהשלימה סדרת מבחני טיסה ובדיקות מוכנות לחלל שנועדו לבחון את התאמתה ליישומים ביטחוניים עתידיים.
בלב המערכת נמצא מעבד חסכוני באנרגיה, שתוכנן לבצע הסקת מסקנות של מודלי בינה מלאכותית (AI Inference) באופן מקומי, ללא תלות בחיבור לענן. שלב זה הוא השלב שבו מודל שאומן מראש מנתח נתוני חיישנים ומפיק החלטות בזמן אמת. ביצוע העיבוד על גבי הפלטפורמה עצמה מפחית את זמן התגובה, מצמצם את צריכת רוחב הפס ומאפשר למערכת להמשיך לפעול גם כאשר התקשורת מנותקת.
הפלטפורמה שולבה במערכת משימה ונבחנה במהלך תרגיל צבאי רחב־היקף, שבו עיבדה עומסי עבודה של בינה מלאכותית בתנאי טיסה מבצעיים. ההדגמה בוצעה במסגרת פרויקט אב־טיפוס שנתמך על ידי יחידת החדשנות הביטחונית של משרד ההגנה האמריקאי (Defense Innovation Unit), שאישרה כי הפרויקט עמד בהצלחה ביעדיו הטכנולוגיים.
מעבר לניסויי הטיסה, המעבד עבר גם מבחני ביצועים עצמאיים בתחום הבינה המלאכותית ובדיקות קרינה שנועדו להעריך את עמידותו בסביבת החלל. במסגרת ניסויי קרינת יונים כבדים נבדקה תגובת החומרה לתנאים האופייניים למסלול לווייני נמוך ולסביבות חלל נוספות. על פי דיווח של Interesting Engineering, במהלך הבדיקות לא נרשמו כשלים הרסניים, ורק השפעות חולפות ומוגבלות זוהו.
הפרויקט כלל גם שילוב המעבד באב־טיפוס של שער תקשורת, שנועד לשפר את שיתוף המידע במסגרת מבצעים צבאיים רב־ממדיים.
מנקודת מבט ביטחונית, מעבדי בינה מלאכותית למחשוב קצה הופכים לבעלי חשיבות הולכת וגוברת, ככל שפלטפורמות צבאיות מייצרות כמויות גדלות של מידע מחיישנים. במקום להעביר נתונים גולמיים למרכזי עיבוד מרוחקים, מטוסים, רחפנים, כלי רכב אוטונומיים ולוויינים יכולים לנתח את המידע באופן מקומי, ובכך להאיץ את קבלת ההחלטות ולהפחית את התלות ברשתות תקשורת פגיעות.
הצלחת סדרת הניסויים מעלה גם את רמת הבשלות הטכנולוגית של הפלטפורמה לקראת פריסה מבצעית, ופותחת את הדרך לייצור עתידי.
ככל שארגוני ביטחון ממשיכים להעביר את יכולות הבינה המלאכותית קרוב יותר לנקודת הפעולה, מעבדי מחשוב קצה חסכוניים באנרגיה, המסוגלים לפעול בתנאי טיסה וחלל קשים, צפויים למלא תפקיד מרכזי יותר ויותר במערכות אוטונומיות, ברישות שדה הקרב וביכולות הצבאיות של הדור הבא.
