Home AI iHLS גיוס של 8 מיליון דולר לאבטחת סוכני AI אוטונומיים

גיוס של 8 מיליון דולר לאבטחת סוכני AI אוטונומיים

Image by Pexels
Image by Tara Winstead via Pexels

This post is also available in: English (אנגלית)

על פי הודעת החברה, הסטארטאפ Manifold הודיע על השלמת סבב גיוס סיד בסך 8 מיליון דולר. הכספים ישמשו להאצת הפיתוח של פלטפורמת ה-AI Detection and Response (AIDR) של החברה, המיועדת לאבטחת השימוש הגובר בסוכני בינה מלאכותית אוטונומיים בנקודות קצה ארגוניות.

החברה הבינה כי הדור הראשון של כלי אבטחת AI אינו מסוגל להתמודד עם סוכנים אוטונומיים שאינם רק מנתחים מידע, אלא מבצעים פעולות באופן עצמאי.

הגיוס מגיע בתקופה של אימוץ מואץ של כלי בינה מלאכותית. כ-85% מהמפתחים כבר משתמשים בסוכני קוד דוגמת Github Copilot, ומגמה זו צפויה להתרחב לכלל עובדי הידע בארגונים. סוכנים אלו פועלים באופן אוטונומי, עם גישה רחבה לקוד מקור, מערכות ייצור ותהליכי CI/CD, ויוצרים שטח תקיפה חדש שכלי אבטחה מסורתיים מתקשים לנטר. כלי אבטחה קיימים, כמו EDR, מתקשים להבחין בין פעילות לגיטימית של מפתח לפעילות זדונית של סוכן AI, מה שמוביל ליצירת חריגות במדיניות האבטחה ומשאיר את הארגון חשוף.

הפלטפורמה של הסטארטאפ נועדה לפתור בדיוק את הבעיה הזו. היא מספקת נראות מלאה בזמן אמת לפעילותם של סוכני ה-AI בנקודות הקצה. במקום להתמקד בניתוח הנחיות טקסט (prompts) כמו פתרונות אחרים, המערכת מנטרת את הפעולות שהסוכנים מבצעים בפועל – הכלים שהם מפעילים, המערכות אליהן הם ניגשים והפקודות שהם מריצים. המערכת ממפה כל סוכן בסביבה הארגונית, את חיבוריו למסדי נתונים ומערכות חיצוניות, ומתריעה באופן מיידי על חריגות והתנהגות חשודה. באופן זה, צוותי אבטחה יכולים לראשונה לקבל תמונה מלאה, להגדיר מהי התנהגות נורמלית ולזהות סיכונים בזמן אמת.

אחד היתרונות המרכזיים של הפתרון הוא היותו Agentless, כלומר אינו דורש התקנת תוכנה נוספת על נקודות הקצה. הוא מיושם תוך ימים ספורים ומתבסס על תשתית קיימת, ללא יצירת חיכוך תפעולי או צורך בארכיטקטורה חדשה. גישה זו מאפשרת לארגונים לאמץ בבטחה סוכני AI בקנה מידה רחב, מבלי להמתין לפתרונות אבטחה מורכבים. ככל שהשימוש בסוכנים אוטונומיים יתרחב מעבר למפתחים ויגיע לכלל עובדי הידע, הצורך בפתרונות ניטור ובקרה מסוג זה יהפוך קריטי יותר ויותר לשמירה על חוסנו של הארגון.