This post is also available in:
English (אנגלית)
פלטפורמה חדשה המבוססת על בינה מלאכותית, שפותחה על ידי חוקרים בסין, שואפת לשפר את נגישות התקשורת עבור אנשים עם לקויות שמיעה – באמצעות תרגום טקסט כתוב או מדובר לשפת הסימנים. המערכת, שעדיין נמצאת בפיתוח, עושה שימוש במודלים של בינה מלאכותית קלת משקל, שניתן להפעיל על גבי מכשירים ניידים ומשקפיים חכמים. דבר זה הופך את הטכנולוגיה לניידת, מותאמת למצבים משתנים, וישימה לשימוש יומיומי.
הפלטפורמה כוללת אווטרים וירטואליים המפרשים קלט קולי או טקסטואלי ומתרגמים אותו לשפת סימנים בזמן אמת. לחלופין, ניתן להציג תמלול טקסטואלי, כדי להקל על תקשורת ישירה בין אנשים חירשים לאנשים שומעים. המטרה היא להתגבר על חסמי תקשורת בתחומים מרכזיים כגון חינוך, בריאות ושוק העבודה.
המערכת תוכננה לשימוש פרקטי וניתנת לשילוב במכשירים לבישים, כמו משקפיים חכמים, כדי לאפשר תרגום מיידי גם מחוץ לבית בזמן אמת. החוקרים כבר יצרו קשר עם רשויות מקומיות ומרכזי חדשנות בסין במטרה לקדם תוכניות פיילוט ולתמוך בפריסה עתידית. הטכנולוגיה מיועדת לא רק לשימוש פרטי, אלא גם ככלי חברתי לצמצום פערים ולהנגשת שירותים לאנשים עם מוגבלויות.
לפי דיווח של Interesting Engineering, מעבר לתרגום לשפת הסימנים, הצוות מפתח גם טכנולוגיות מסייעות נוספות, כולל מערכות לקריאת שפתיים, המתרגמות דיבור חזותי לטקסט, וכן ממשקי מוח-מחשב (BCIs; brain-computer interfaces) בשלב ניסיוני, שממירים אותות עצביים לשפה כתובה. טכנולוגיות אלו נבנות כחלק ממסגרת רחבה יותר של אינטראקציה בין אדם למכונה, עם יישומים עתידיים צפויים בתחבורה, חינוך ובריאות דיגיטלית.
גורם מרכזי שמאיץ את קצב הפיתוח הוא זמינותם של מאגרי מידע גדולים בסין, בעיקר בתחום הרפואה. ישנם בתי חולים המספקים לעיתים קרובות נתונים רפואיים למטרות מחקר, מה שמזרז את תהליך האימון של המודלים בתחומים כמו זיהוי רגשות, דימות רפואי ותמיכה בחולים.
במסגרת שיתוף פעולה עם מפתחי רובוטיקה, המערכת מבוססת ה-AI מותאמת גם לאינטראקציה רגשית. זאת תוך שימוש בלמידת מכונה לקריאת הבעות פנים, במטרה לסייע לאנשים עם לקויות קוגניטיביות או התפתחותיות. ככל שתקנות הנגישות מתרחבות ברחבי העולם, ייתכן שפלטפורמות מסוג זה יהפכו לכלים מרכזיים בשינוי האופן שבו טכנולוגיות תקשורת מסייעות מפותחות, מופעלות ומאומצות במגזרים שונים.
הממצאים פורסמו לראשונה ב-South China Morning Post.
