שיתוף פעולה בין אדם לבינה מלאכותית נבחן לשיפור קבלת החלטות בשדה הקרב

This post is also available in: English (אנגלית)

חיל האוויר של ארצות הברית השלים לאחרונה סבב שני של ניסויים בשטח, שמטרתם להעריך כיצד מערכות בינה מלאכותית יכולות לסייע בקבלת החלטות צבאיות בתנאי לחימה לחוצים ודינמיים. התרגיל, שנקרא DASH 2 (ראשי תיבות של Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming), נערך בלאס וגאס והתמקד באופן שבו AI יכול לתמוך במפקדים בתרחישים מבצעיים המשתנים במהירות.

המטרה של DASH 2 היא שילוב של בינה מלאכותית בתוך לולאות קבלת ההחלטות של בני אדם – לא כדי להחליף את המפקדים, אלא כדי להעצים את היכולת שלהם לעבד מידע ולבחון חלופות פעולה. ממצאים ראשוניים מצביעים על כך שמערכות הנתמכות ב-AI עשויות להשיג ביצועים טובים בהרבה מצוותים אנושיים בלבד בכל הנוגע למהירות, תוך שמירה על רמת דיוק דומה.

לפי ההודעה לעיתונות, במהלך ניסוי שנמשך שעה אחת בלבד, פלטפורמות בינה מלאכותית משתי יצרניות שונות ייצרו למעלה מ-6,000 חלופות פעולה במסגרת 20 תרחישים מבצעיים שונים. תוצאות אלו הושגו בקצב מהיר פי 30 מזה של צוותים אנושיים שפעלו לבדם. חשוב מכך – במרבית המקרים, ההמלצות של ה-AI תאמו את שיקול הדעת האנושי, מה שמחזק את הרעיון כי AI יכול לשמש ככלי תומך החלטות מהימן.

המפקדים שהשתמשו במערכת הצליחו להעריך מספר תוכניות פעולה בו-זמנית – דבר שבדרך כלל אינו אפשרי במסגרת מחזורי התכנון הקלאסיים.

הניסוי נערך בפיקוח צוות ה-ABMS (מערכת ניהול קרב מתקדמת) של חיל האוויר האמריקאי, ובשיתוף עם מעבדת המחקר של חיל האוויר (AFRL), פיקוד היכולות המשולבות, ויחידת האימונים הקרבית ה-805. השתתפו בו שבעה צוותים, כולל קבוצות חדשנות של חיל האוויר ושותפים מהתעשייה הביטחונית.

DASH 2 הוא חלק ממאמץ רחב יותר לשדרוג יכולות הפיקוד והשליטה של הכוחות האמריקאיים, במסגרת יוזמת CJADC2 (Combined Joint All-Domain Command and Control), שמטרתה ליצור סביבה מבצעית גמישה ומבוססת-נתונים, שבה מכונות מסייעות, אך אינן מחליפות, את מקבלי ההחלטות האנושיים.

הפרויקט ממשיך להתפתח, כאשר המפתחים מציינים כי התאמות קטנות באלגוריתמים עשויות לשפר עוד יותר את המהירות והאמינות של המערכת. ניסויים עתידיים צפויים לבדוק כיצד ניתן לחדד את האפשרויות שמייצר ה-AI כך שידגישו טוב יותר סיכונים, ויתורים ותוצאות מבצעיות.