This post is also available in:
English (אנגלית)
כלי בינה מלאכותית גנרטיביים הופכים לחלק בלתי נפרד מחיי היום-יום שלנו, ומשפרים תחומים מגוונים, מעיצוב ועד מחקר. עם זאת, הדרישות האנרגטיות הגוברות של מערכות אלו מושכות תשומת לב וביקורת ציבורית, ומניעות חוקרים לבחון גישות אלטרנטיביות להפחתת טביעת הרגל הפחמנית שלהן – מבלי להתפשר על הביצועים.
מחקר חדש שפורסם בכתב העת Nature מציג שיטת יצירת תמונות חדשנית המשתמשת באור במקום במחשוב דיגיטלי מסורתי, וכך מצמצמת באופן דרסטי את צריכת האנרגיה. המערכת, שפותחה באוניברסיטת קליפורניה בלוס אנג'לס (UCLA), משחזרת את תהליך הדיפוזיה של תמונות – כפי שנהוג במודלים הגנרטיביים הקיימים – אך מחליפה את הרכיבים עתירי החישוב בחומרה אופטית.
מודלי דיפוזיה מבצעים לרוב תהליך בן מספר שלבים: הם מתחילים מהוספת רעש סטטיסטי לתמונה עד שהיא אינה ניתנת לזיהוי, ואז הופכים את הרעש בהדרגה כדי ליצור תמונה חדשה. אף שהשיטה יעילה, היא דורשת כוח עיבוד משמעותי, במיוחד כאשר מייצרים כמויות גדולות של תוכן.
על פי TechXplore, המערכת של צוות UCLA מציעה גישה חדשה: תחילה נעשה שימוש בקודן דיגיטלי, שאומן על מאגרי תמונות בקוד פתוח, כדי לייצר תבנית רעש. תבנית זו מועברת לאחר מכן לקרן לייזר באמצעות מודולטור אור מרחבי (SLM) – מכשיר המשמש לשליטה בתכונות האור. SLM שני מפענח את הקרן והופך אותה לתמונה נראית לעין.
מכיוון שכל תהליך יצירת התמונה מתבצע באמצעות אור, צריכת האנרגיה נמוכה בהרבה מזו של מודלים סטנדרטיים. לפי דברי צוות המחקר, השיטה האופטית מאפשרת יצירת תמונות באיכות גבוהה תוך שימוש באנרגיה מזערית, ומהווה פתרון סקלבילי ליישומים עתירי תוכן.
במהלך ניסויים הצליחה המערכת להפיק תמונות צבעוניות מלאות – כולל דיוקנאות ויצירות אמנות – באיכות דומה לזו של מודלים דיגיטליים. יתרה מכך, החיסכון האנרגטי הופך את הטכנולוגיה לישימה עבור פלטפורמות ניידות, משקפיים חכמים, ומכשירי קצה, שבהם מודלים מסורתיים לרוב אינם מעשיים בשל מגבלות צריכת חשמל.
ככל שהשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית מתרחב – במיוחד בתחומים כמו מציאות רבודה ויצירת תוכן בהיקפים גדולים – פתרונות חסכוניים באנרגיה, כמו המערכת האופטית הזו, עשויים למלא תפקיד מרכזי בהפיכת הבינה המלאכותית לברת-קיימא ונגישה יותר במגוון תעשיות.
