אוקראינה בוחנת כלי בינה מלאכותית לייעול איסוף מודיעין ממקורות גלויים

This post is also available in: English (אנגלית)

חוקרי מודיעין מהצבא האוקראיני בוחנים כעת כלי בינה מלאכותית חדש שנועד לזרז את תהליך איסוף וסינון המידע הגלוי מהאינטרנט הנוגע לפעילות הצבאית של רוסיה. המערכת, הנקראת ODCR Assistant, מפותחת על ידי מרכז החדשנות הביטחונית Boryviter שבקייב.

הכלי סורק כמויות גדולות של תוכן ממקורות גלויים – החל מפוסטים ברשתות החברתיות של חיילים רוסים, דרך בלוגים ביטחוניים ועד פורומים ציבוריים – וממיין את המידע בהתאם למתודולוגיית ODCR של נאט״ו: תצפית (Observation), דיון (Discussion), מסקנה (Conclusion), והמלצה (Recommendation). המטרה היא לסייע לאנליסטים לזהות מידע שימושי במהירות וביעילות, תוך צמצום הזמן שמושקע בתוכן פחות רלוונטי.

המערכת מפעילה סינון ראשוני על הנתונים הנכנסים, ומסמנת פוסטים כרלוונטיים או לא רלוונטיים. פריטים רלוונטיים מסומנים בירוק, ולאחר מכן מסווגים לפי עדכניות וחשיבות פוטנציאלית. לפי אתר החדשות האוקראיני Militarnyi, המערכת גם לומדת ממשוב המשתמשים ומשפרת בהדרגה את יכולתה להבליט תוכן משמעותי.

עם זאת, הבינה המלאכותית אינה פועלת באופן עצמאי. חוקרים אנושיים עדיין נדרשים לעבור על התוצרים ולפרש את הממצאים – במיוחד בהקשרים צבאיים, בהם לדקויות ולמהימנות המקור יש חשיבות מכרעת. בשלב זה הפלטפורמה עדיין נמצאת בשלב הפיילוט, ומוגבלת למקורות אוסינטיים בלבד.

במקביל ל־ODCR Assistant, הצוות מפתח גם כלי נוסף הדומה ל-ChatGPT, שמיועד לסייע לקצינים אוקראינים בניסוח מהיר של דוחות והמלצות, ולספק תמיכה בתהליכי קבלת החלטות בשטח.

מודיעין ממקורות גלויים (אוסינט) ממלא תפקיד משמעותי במלחמה בין רוסיה לאוקראינה – כמו גם בעימותים אחרים בעולם. שילוב של בינה מלאכותית בתהליכים אלו ואוטומציה של חלק מהשלבים באיסוף וניתוח המידע עשויים להעניק ליחידות האוקראיניות גישה מהירה יותר לתובנות מבצעיות, במיוחד כאשר ערוצים מקוונים ממשיכים לשמש מקור עיקרי למידע מהשטח.

ככל שהמערכות יעשו מפותחות יותר, הדגש יישאר על שילוב בין היעילות של בינה מלאכותית לבין פיקוח אנושי כדי לשמור על אמינות.