This post is also available in:
English (אנגלית)
בינה מלאכותית עשויה להיות טובה יותר בהבנת רגשות אנושיים ממה שחשבנו עד כה. מחקר שנערך לאחרונה על ידי חוקרים שוויצריים מגלה כי מערכות בינה מלאכותית גנרטיביות מובילות לא רק מסוגלות לפרש מצבים מורכבים מבחינה רגשית – הן למעשה מתעלות על ביצועיהם של בני אדם בהערכות אינטליגנציה רגשית מתוקננת (EI).
המחקר, שנערך על ידי אוניברסיטת ז'נבה ואוניברסיטת ברן, העריך שישה מודלי שפה גדולים, כולל ChatGPT-4, ChatGPT-o1, ג'מיני 1.5 פלאש, קלוד 3.5 האיקו, Microsoft CoPilot ו-DeepSeek V3, על פי TechXplore. מערכות אלה היו כפופות לחמישה מבחני EI מבוססים היטב המשמשים בדרך כלל במחקר פסיכולוגי והערכות במקום העבודה. המבחנים מציגים תרחישים טעונים רגשית – כגון קונפליקט, בגידה או מתח – ומעריכים תגובות המבוססות על ההתאמה הרגשית שלהן.
בתרחיש אחד, דמות זוכה לשבחים על רעיון שנגנב למעשה מעמית לעבודה. המשתתפים חייבים לזהות את התגובה האפקטיבית ביותר, כגון דיבור עם גורם סמכות במקום תגובה זדונית או שתיקה. על פני מצבים רבים כאלה, המודלים של הבינה המלאכותית בחרו באופן עקבי את התגובות הכי אינטליגנטיות מבחינה רגשית.
על פי החוקרים, מערכות הבינה המלאכותית קיבלו ציון ממוצע של 82% במבחנים אלה, בעוד שהמשתתפים האנושיים קיבלו בממוצע רק 56%. זה מצביע על כך שLLM -יכול לזהות, להעריך ולהגיב לדינמיקה רגשית בדרכים שמתאימות לעקרונות פסיכולוגיים מבוססים.
המחקר התקדם צעד נוסף כשביקש ממודל אחד, ChatGPT-4, ליצור מבחני הערכת אינטליגנציה רגשית חדשים לחלוטין. תרחישים חדשים אלה נבדקו על יותר מ-400 משתתפים אנושיים ונשפטו כתקפים ומציאותיים בדיוק כמו מבחנים מסורתיים – למרות שלקח שבריר מהזמן כדי לייצר אותם.
היכולת הזו להבין את ההקשר הרגשי וליצור הערכות אמינות חדשות מדגישה תפקיד הולך וגדל עבור הבינה המלאכותית בתחומים שבעבר נחשבו כדורשים שיפוט אנושי מטבעם. בעוד שהחוקרים מדגישים כי פיקוח של מומחים נשאר חיוני, הם מציעים יישום בתחומי החינוך, הקואצ'ינג, אימון כוח האדם, ופתרון סכסוכים עשויים להפיק תועלת משילוב בינה מלאכותית אינטליגנטית רגשית.
ככל שמודלי שפה גדולים הופכים ליותר ויותר מדוייקים, הפוטנציאל שלהם לתמוך ב, ולא רק לדמות, אינטראקציות אנושיות רגישות רגשית גדל במהירות.
המחקר פורסם בכתב העת Communications Psychology.

























