This post is also available in:
English (אנגלית)
מחקר שנערך לאחרונה באוניברסיטת Osaka Metropolitan University מצביע על כך שבינה מלאכותית מתקדמת (AI) יכולה לבצע אבחנה באופן בר השוואה לרדיולוגים מוסמכים, עם כמה מקרים של ביצועים טובים יותר. בעוד שהבינה המלאכותית לעולם לא תחליף רופאים, סביר להניח שהיא תהפוך לכלי עזר חשוב, כמו שקורה בתחומים אחרים.
המחקר, שפורסם בכתב העת European Radiology, כלל ניסוי מקיף שבו GPT-4 וכמה רדיולוגים התבקשו לנתח ממצאים טקסטואליים מתוך 150 דיווחים על גידול במוח לפני הניתוח. מערך הנתונים כלל אנשים שכבר אובחנו, וסיפק בסיס איתן הן לבינה המלאכותית והן לאנשי המקצוע הרפואיים המעורבים. הרופאים שנבדקו כללו שלושה נוירורדיולוגים שהוסמכו על ידי האגודה היפנית לרדיולוגיה, לצד מתמחים ומומחים בתחומים אחרים של רדיולוגיה.
התוצאות היו מרשימות. GPT-4 השיג דיוק אבחוני של 73%, בעוד שהרדיולוגים המוסמכים הגיעו לביצועים משתנים, עם שיעורי דיוק שנעו בין 65% ל -79%. עם זאת, כאשר בחנו דוחות שנכתבו על ידי נוירורדיולוגים, הדיוק של GPT-4 זינק ל -80%, והדגים את מיומנותו בתרגום שפת אבחון מיוחדת.
אולי אפילו יותר משכנעים היו הממצאים לגבי אבחנות דיפרנציאליות – מצבים שבהם רופאים חייבים להבחין בין מצבים עם תסמינים חופפים. בתחום זה, GPT-4 הצטיין, והשגת דיוק מרשים של 94% בהשוואה לציוני רדיולוגים, אשר היו בין 73% ל-89%. הדבר מצביע על כך ש-GPT-4 יכול להיות יעיל במיוחד בתרחישי אבחון מורכבים, שבהם הדיוק הוא קריטי.
החוקרים הגיעו למסקנה כי היכולות של GPT-4 מעידות על עתיד מבטיח לבינה מלאכותית במסגרות רפואיות, וציינו כי GPT-4 הפגין יכולת אבחון טובה, בדומה לנוירו-רדיולוגים בהבחנה בין גידולים במוח בדוחות MRI, ואמר כי הוא יכול לשמש חוות דעת שנייה לנוירורדיולוגים וכלי עזר לרופאים פחות מומחים בתחום.
ממצאים אלה מדגישים את הפוטנציאל של מודלי שפה גדולים (LLM) כמו GPT-4 בשיפור תהליך האבחון באופן משמעותי. בעוד שהאלמנט האנושי ברפואה נותר ללא תחליף, השילוב של כלי בינה מלאכותית יכול לייעל את תהליך עבודה, לשפר את הדיוק, ובסופו של דבר לשפר את התוצאות עבור המטופלים. ככל שהתחום הרפואי ממשיך לגלות את היכולות של בינה מלאכותית, נראה ששיתוף הפעולה בין המומחיות האנושית לבין למידת מכונה נמצא באופק, וסולל את הדרך לעידן חדש בתחום הבריאות.
