This post is also available in: 
     English (אנגלית)
English (אנגלית)
מהפכת הבינה המלאכותית שאנו חווים כיום נוגעת כמעט בכל תחום. בשנים האחרונות, תעשיית הבריאות עובדת קשה כדי להשתמש בכוחה של הבינה המלאכותית לטובתה, ותגליות חדשות נעשות באופן קבוע.
לאחרונה, אלגוריתם מבוסס למידת מכונה שיכול לאבחן מחלות על בסיס צבע הלשון עם דיוק של 98% פותח על ידי מהנדסים מה- Middle Technical University (MTU)בבגדד ואוניברסיטת דרום אוסטרליה (Unisa) באדלייד. אלגוריתם חדשני זה הצליח לאבחן מגוון רחב של מחלות, כגון סוכרת, שבץ, אנמיה, אסטמה, מחלות כבד וכיס המרה, קורונה, וכן מגוון של בעיות כלי דם ומערכת העיכול.
המדענים מסבירים כי בדיקת הלשון לסימני מחלה היא חלק מהרפואה הסינית המסורתית כבר אלפי שנים, וכי ניתן לחזות מצבים בריאותיים רבים כאשר בוחנים את הצבע, הצורה והעובי של הלשון.
מודל הבינה המלאכותית אומן עם 5260 תמונות, ונעשה שימוש באלגוריתמים מרובים של למידת מכונה כדי לחזות את צבע הלשון בתנאי תאורה שונים, תוך שימוש בסטורציה משתנה וחמישה מודלים של מרחב צבע (RGB, YCbCr, HSV, LAB ו-YIQ).
כאשר בחנו את המערכת, היא הצליחה לאבחן את המחלות הנכונות עבור הרוב מתוך 60 התמונות של לשונות החולים שניתנו לה, אשר צולמו בשני בתי חולים במזרח התיכון. המצלמות הוצבו במרחק של 20 ס"מ מלשונותיהם של החולים.
מחקר זה הוא אבן דרך מעניינת בהקשרי אבחון ראשוני של המטופל בזמן אמת באמצעות AI. בתי החולים לעתים קרובות צפופים, וזמני ההמתנה הם לעתים קרובות ארוכים מאוד. אם טכנולוגיה כזו הייתה מוטמעת באפליקציה שיכולה לאפשר לחולים לקבל אבחנה ראשונית מתמונה שהם מצלמים בבית בסמארטפון שלהם, התורים היו יכולים להפוך לקצרים יותר, ורופאים היו צריכים להשקיע פחות זמן באבחון מחלות שונות. גילוי זה מחזק את ההשפעה החיובית שיכולה להיות לבינה מלאכותית על תחום הרפואה, ולעזור למטופלים ולרופאים גם יחד.
המחקר פורסם בז'ורנל Technologies

 
            
